რა განსხვავებაა AutoML და Vertex AI-ს შორის?
AutoML და Vertex AI არის მანქანური სწავლების ორი სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომლებიც მიზნად ისახავს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნისა და დანერგვის პროცესის გამარტივებას. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სერვისი იზიარებს მიზანს, რომ მომხმარებლებს საშუალება მისცენ გამოიყენონ მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობები ფართო გამოცდილების გარეშე, არსებობს რამდენიმე ძირითადი განსხვავება AutoML-სა და Vertex AI-ს შორის.
რა არის Cloud AutoML?
Cloud AutoML არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან მანქანური სწავლების მორგებული მოდელები მანქანური სწავლების ან კოდირების ექსპერტიზის ფართო ცოდნის გარეშე. ეს ამარტივებს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნის, ტრენინგის და დანერგვის პროცესს სხვადასხვა ამოცანების ავტომატიზაციის გზით. თავის არსში, AutoML შექმნილია მანქანის დემოკრატიზაციისთვის
რა სარგებლობა მოაქვს Cloud ML Engine-ის გამოყენებას მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგისა და მომსახურებისთვის?
Cloud ML Engine არის Google Cloud Platform (GCP) მიერ მოწოდებული ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც გთავაზობთ უამრავ სარგებელს მანქანური სწავლების (ML) მოდელების ტრენინგისა და მომსახურებისთვის. Cloud ML Engine-ის შესაძლებლობების გამოყენებით, მომხმარებლებს შეუძლიათ ისარგებლონ მასშტაბური და მართული გარემოთი, რომელიც ამარტივებს ML-ის აგების, ტრენინგის და დანერგვის პროცესს.
რა არის Cloud Deep Learning VM Image და როგორ ეხმარება ის დეველოპერებს ტრენინგის მოდელებში საკუთარი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით?
Cloud Deep Learning VM Image (DLVM) არის წინასწარ კონფიგურირებული ვირტუალური მანქანის (VM) სურათი, რომელიც მოწოდებულია Google Cloud Platform-ის (GCP) მიერ, რომელიც ეხმარება დეველოპერებს მანქანური სწავლების მოდელების მომზადებაში საკუთარი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით. ის შექმნილია დაყენების და განლაგების პროცესის გასამარტივებლად, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს სწრაფად დაიწყონ ტრენინგის მოდელები ვრცელი საჭიროების გარეშე.
რა არის Cloud AutoML-ის მიზანი და როგორ ამარტივებს ის მანქანური სწავლების მოდელების სწავლების პროცესს?
Cloud AutoML არის მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომელიც მიზნად ისახავს მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგის პროცესის გამარტივებას. ის უზრუნველყოფს მოსახერხებელი ინტერფეისს და ავტომატიზირებს რამდენიმე რთულ ამოცანას, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, რომლებსაც აქვთ შეზღუდული მანქანური სწავლის გამოცდილება, შექმნან და განათავსონ მორგებული მოდელები თავიანთი კონკრეტული საჭიროებისთვის. Cloud AutoML-ის დანიშნულება
როგორ შეუძლიათ დეველოპერებს გაერთიანებული ენის დამუშავების გაფართოებული შესაძლებლობები თავიანთ აპლიკაციებში GCP-ის გამოყენებით?
დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ენის დამუშავების გაფართოებული შესაძლებლობები თავიანთ აპლიკაციებში Google Cloud Platform-ის (GCP) გამოყენებით GCP-ის მიერ მოწოდებული სხვადასხვა სერვისებისა და ხელსაწყოების გამოყენებით. ეს სერვისები დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ, გაიგონ და შექმნან ბუნებრივი ენის ტექსტი, რაც აადვილებს ინტელექტუალური აპლიკაციების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანის ენის გაგება და ურთიერთქმედება. ერთ-ერთი მთავარი
რა არის GCP-ის მიერ მოწოდებული Vision API-ს ძირითადი მახასიათებლები?
Vision API არის Google Cloud Platform (GCP) მიერ მოწოდებული მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ჩართონ მანქანური სწავლის შესაძლებლობები თავიანთ აპლიკაციებში. როგორც GCP-ის მანქანური სწავლების სერვისების ნაკრების ნაწილი, Vision API გთავაზობთ უამრავ ფუნქციას, რომელიც შექმნილია სურათების ანალიზისა და გაგებისთვის, რაც მას ღირებულ აქტივად აქცევს მრავალფეროვნებისთვის.