რა განსხვავებაა Bigquery-სა და Cloud SQL-ს შორის
BigQuery და Cloud SQL არის ორი განსხვავებული სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP) მონაცემთა შენახვისა და მართვისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სერვისი შექმნილია მონაცემების დასამუშავებლად, მათ აქვთ განსხვავებული დანიშნულება, ფუნქციონირება და გამოყენების შემთხვევები. BigQuery-სა და Cloud SQL-ს შორის განსხვავებების გაგება გადამწყვეტია კონკრეტული მოთხოვნების საფუძველზე შესაბამისი სერვისის არჩევისთვის. BigQuery
რა განსხვავებაა ღრუბლოვან SQL-სა და ღრუბლოვან სპანერს შორის
Cloud SQL და Cloud Spanner არის ორი პოპულარული მონაცემთა ბაზის სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომლებიც ემსახურებიან სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებს და აქვთ განსხვავებული მახასიათებლები. Cloud SQL არის სრულად მართული რელაციური მონაცემთა ბაზის სერვისი, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გაუშვან MySQL, PostgreSQL და SQL Server მონაცემთა ბაზები ღრუბელში. ის გთავაზობთ ნაცნობ SQL ინტერფეისს
რა არის GCP App Engine?
App Engine არის სრულად მართული უსერვერო პლატფორმა, რომელიც უზრუნველყოფილია Google Cloud Platform (GCP) მიერ, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან და განათავსონ აპლიკაციები ძირითადი ინფრასტრუქტურის შესახებ ფიქრის გარეშე. ის გთავაზობთ მასშტაბირებად და მოქნილ გარემოს ვებ აპლიკაციებისა და სერვისების გასაშვებად, რაც უზრუნველყოფს ავტომატურ სკალირებას, მაღალ ხელმისაწვდომობას და მარტივ ინტეგრაციას სხვა GCP სერვისებთან. თავის
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP მიმოხილვა, GCP სერვერის მიმოხილვა
რა განსხვავებაა Cloud Run-სა და GKE-ს შორის
Cloud Run და GKE არის Google Cloud Platform (GCP) მიერ მოწოდებული ორი განსხვავებული შეთავაზება, რომელიც აკმაყოფილებს სხვადასხვა საჭიროებებს და იყენებს შემთხვევებს ღრუბლოვანი გამოთვლის სფეროში. Cloud Run არის სერვერის გარეშე გამოთვლითი პლატფორმა, ხოლო GKE (Google Kubernetes Engine) არის Kubernetes-ის მართული სერვისი. ამ განმარტებაში ჩვენ განვიხილავთ განსხვავებებს შორის
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP მიმოხილვა, GCP სერვერის მიმოხილვა
რა განსხვავებაა AutoML და Vertex AI-ს შორის?
AutoML და Vertex AI არის მანქანური სწავლების ორი სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომლებიც მიზნად ისახავს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნისა და დანერგვის პროცესის გამარტივებას. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სერვისი იზიარებს მიზანს, რომ მომხმარებლებს საშუალება მისცენ გამოიყენონ მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობები ფართო გამოცდილების გარეშე, არსებობს რამდენიმე ძირითადი განსხვავება AutoML-სა და Vertex AI-ს შორის.
რა არის Cloud AutoML?
Cloud AutoML არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან მანქანური სწავლების მორგებული მოდელები მანქანური სწავლების ან კოდირების ექსპერტიზის ფართო ცოდნის გარეშე. ეს ამარტივებს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნის, ტრენინგის და დანერგვის პროცესს სხვადასხვა ამოცანების ავტომატიზაციის გზით. თავის არსში, AutoML შექმნილია მანქანის დემოკრატიზაციისთვის
როგორ განსხვავდება bucket წვდომის კონტროლი GCP-სა და Firebase-ს შორის?
Bucket წვდომის კონტროლი Google Cloud Platform-სა (GCP) და Firebase-ში განსხვავდება რამდენიმე ძირითადი ასპექტით. მიუხედავად იმისა, რომ GCP და Firebase უზრუნველყოფენ შენახვის სერვისებს, მათ აქვთ განსხვავებული მიდგომები თაიგულებისთვის წვდომის კონტროლის მართვისთვის. ამ პასუხში ჩვენ შევისწავლით მსგავსებებსა და განსხვავებებს GCP-სა და Firebase-ს შორის წვდომის კონტროლის კუთხით, რაც უზრუნველყოფს
რა არის Cloud Storage-ის მიზანი Firebase-ში და როგორ გამოიყენება მას ჩვეულებრივ დეველოპერები?
Cloud Storage Firebase-ში არის მნიშვნელოვანი კომპონენტი, რომელიც ემსახურება კონკრეტულ მიზანს ღრუბლოვანი გამოთვლის კონტექსტში. ის საშუალებას აძლევს დეველოპერებს უსაფრთხოდ შეინახონ და მოიძიონ მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტი, როგორიცაა სურათები, ვიდეო, აუდიო ფაილები და სხვა ტიპის მონაცემები მასშტაბირებადი და საიმედო გზით. შენახვის ეს გადაწყვეტა შეუფერხებლად არის ინტეგრირებული Firebase-თან, a
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP მიმოხილვა, GCP და Firebase პროექტებით და შენახვით, გამოცდის მიმოხილვა
შესაძლებელია თუ არა Firebase-ის კონსოლი და ღრუბლოვანი კონსოლი ერთმანეთის მონაცვლეობით გამოიყენონ იმავე პროექტზე წვდომისთვის?
Firebase კონსოლი და Google Cloud Console არის ორი განსხვავებული ვებ დაფუძნებული ინტერფეისი, რომელიც მოწოდებულია Google-ის მიერ, რომლებიც ემსახურება სხვადასხვა მიზნებს Google Cloud Platform (GCP) ეკოსისტემაში. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროექტის გარკვეული ასპექტების მართვისთვის, ისინი არ არიან სრულიად ურთიერთშემცვლელნი, როდესაც საქმე ეხება იმავე პროექტზე წვდომას. მოდი ჩავუღრმავდეთ
როგორ უკავშირდება Firebase პროექტი Google Cloud Platform-ს (GCP)?
Firebase არის მობილური და ვებ აპლიკაციების განვითარების პლატფორმა, რომელიც გთავაზობთ ინსტრუმენტებისა და სერვისების ფართო სპექტრს, რათა დაეხმაროს დეველოპერებს შექმნან მაღალი ხარისხის აპლიკაციები სწრაფად და ეფექტურად. მეორეს მხრივ, Google Cloud Platform (GCP) არის Google-ის მიერ მოწოდებული ღრუბლოვანი გამოთვლითი სერვისების ნაკრები, რომელიც გთავაზობთ ინფრასტრუქტურისა და პლატფორმის სერვისების ფართო სპექტრს.