უნდა ვივარჯიშო ეს გაკვეთილები gcp პლატფორმაზე?
პრაქტიკული გაკვეთილები Google Cloud Platform-ზე (GCP) შეიძლება იყოს ძალიან მომგებიანი, როდესაც საქმე ეხება Cloud Content Delivery Network (CDN) სერვისების გაგებასა და დანერგვას. GCP გთავაზობთ მყარ ინფრასტრუქტურას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეისწავლონ CDN სერვისებთან დაკავშირებული სხვადასხვა ფუნქციები და ფუნქციები. GCP პლატფორმაზე გაკვეთილების გატარებით, ინდივიდებს შეუძლიათ მიიღონ პრაქტიკული გამოცდილება
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP ძირითადი ცნებები, Cloud CDN
რა არის cloud computing?
Cloud Computing არის პარადიგმა, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა გამოთვლითი სერვისების მიწოდებას ინტერნეტით. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს წვდომა და გამოიყენონ რესურსების ფართო სპექტრი, როგორიცაა სერვერები, საცავი, მონაცემთა ბაზები, ქსელები, პროგრამული უზრუნველყოფა და სხვა, ფიზიკური ინფრასტრუქტურის ფლობის ან მართვის საჭიროების გარეშე. ეს მოდელი გთავაზობთ მოქნილობას, მასშტაბურობას, ხარჯების ეფექტურობას და გაუმჯობესებულ შესრულებას შედარებით
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, შესავალი, GCP აუცილებელი საგნები
რა არის წინასწარ განსაზღვრული კატეგორია Google Vision API-ში ობიექტების ამოცნობისთვის?
Google Vision API, Google Cloud-ის მანქანური სწავლების შესაძლებლობების ნაწილი, გთავაზობთ გამოსახულების გაგების გაფართოებულ ფუნქციებს, მათ შორის ობიექტების ამოცნობას. ობიექტების ამოცნობის კონტექსტში, API იყენებს წინასწარ განსაზღვრულ კატეგორიებს სურათებში ობიექტების ზუსტად იდენტიფიცირებისთვის. ეს წინასწარ განსაზღვრული კატეგორიები ემსახურება API-ს მანქანური სწავლების მოდელების კლასიფიკაციის მინიშნებას
როგორ შეიძლება დაიწყოს AI მოდელების შექმნა Google Cloud-ში სერვერის გარეშე პროგნოზირებისთვის მასშტაბური?
იმისათვის, რომ დაიწყოთ ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელების შექმნის გზა, Google Cloud Machine Learning-ის გამოყენებით, სერვერის გარეშე პროგნოზირებისთვის, თქვენ უნდა დაიცვას სტრუქტურირებული მიდგომა, რომელიც მოიცავს რამდენიმე საკვანძო საფეხურს. ეს ნაბიჯები მოიცავს მანქანური სწავლის საფუძვლების გააზრებას, Google Cloud-ის AI სერვისების გაცნობას, განვითარების გარემოს შექმნას, მომზადებას და
როგორ დავაყენოთ ჩვენი გარემო და შევქმნათ კლიენტის მაგალითი, რომ გამოვიყენოთ მოსავლის მინიშნებების ამოცნობის მეთოდი?
იმისათვის, რომ დააყენოთ თქვენი გარემო და შექმნათ კლიენტის მაგალითი Google Vision API-ში მოსავლის მინიშნებების ამოცნობის მეთოდის გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა შეასრულოთ ნაბიჯების სერია. ეს პროცესი მოიცავს თქვენი გარემოს კონფიგურაციას, საჭირო პროგრამული უზრუნველყოფის დამოკიდებულების დაყენებას, თქვენი აპლიკაციის ავთენტიფიკაციას და ბოლოს კლიენტის ინსტანციის შექმნას.
რა განსხვავებაა Bigquery-სა და Cloud SQL-ს შორის
BigQuery და Cloud SQL არის ორი განსხვავებული სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP) მონაცემთა შენახვისა და მართვისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სერვისი შექმნილია მონაცემების დასამუშავებლად, მათ აქვთ განსხვავებული დანიშნულება, ფუნქციონირება და გამოყენების შემთხვევები. BigQuery-სა და Cloud SQL-ს შორის განსხვავებების გაგება გადამწყვეტია კონკრეტული მოთხოვნების საფუძველზე შესაბამისი სერვისის არჩევისთვის. BigQuery
რა განსხვავებაა ღრუბლოვან SQL-სა და ღრუბლოვან სპანერს შორის
Cloud SQL და Cloud Spanner არის ორი პოპულარული მონაცემთა ბაზის სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომლებიც ემსახურებიან სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებს და აქვთ განსხვავებული მახასიათებლები. Cloud SQL არის სრულად მართული რელაციური მონაცემთა ბაზის სერვისი, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გაუშვან MySQL, PostgreSQL და SQL Server მონაცემთა ბაზები ღრუბელში. ის გთავაზობთ ნაცნობ SQL ინტერფეისს
რა არის GCP App Engine?
App Engine არის სრულად მართული უსერვერო პლატფორმა, რომელიც უზრუნველყოფილია Google Cloud Platform (GCP) მიერ, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან და განათავსონ აპლიკაციები ძირითადი ინფრასტრუქტურის შესახებ ფიქრის გარეშე. ის გთავაზობთ მასშტაბირებად და მოქნილ გარემოს ვებ აპლიკაციებისა და სერვისების გასაშვებად, რაც უზრუნველყოფს ავტომატურ სკალირებას, მაღალ ხელმისაწვდომობას და მარტივ ინტეგრაციას სხვა GCP სერვისებთან. თავის
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP მიმოხილვა, GCP სერვერის მიმოხილვა
რა განსხვავებაა Cloud Run-სა და GKE-ს შორის
Cloud Run და GKE არის Google Cloud Platform (GCP) მიერ მოწოდებული ორი განსხვავებული შეთავაზება, რომელიც აკმაყოფილებს სხვადასხვა საჭიროებებს და იყენებს შემთხვევებს ღრუბლოვანი გამოთვლის სფეროში. Cloud Run არის სერვერის გარეშე გამოთვლითი პლატფორმა, ხოლო GKE (Google Kubernetes Engine) არის Kubernetes-ის მართული სერვისი. ამ განმარტებაში ჩვენ განვიხილავთ განსხვავებებს შორის
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP მიმოხილვა, GCP სერვერის მიმოხილვა
რა განსხვავებაა AutoML და Vertex AI-ს შორის?
AutoML და Vertex AI არის მანქანური სწავლების ორი სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Platform (GCP), რომლებიც მიზნად ისახავს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნისა და დანერგვის პროცესის გამარტივებას. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სერვისი იზიარებს მიზანს, რომ მომხმარებლებს საშუალება მისცენ გამოიყენონ მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობები ფართო გამოცდილების გარეშე, არსებობს რამდენიმე ძირითადი განსხვავება AutoML-სა და Vertex AI-ს შორის.