შესაძლებელია თუ არა მოქნილობის ღრუბლოვანი გამოთვლის რესურსების გამოყენება მანქანური სწავლების მოდელების მონაცემთა ნაკრებებზე, რომლებიც აღემატება ლოკალური კომპიუტერის ლიმიტებს?
Google Cloud Platform გთავაზობთ ინსტრუმენტებისა და სერვისების მთელ რიგს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ღრუბლოვანი გამოთვლების ძალა მანქანური სწავლების ამოცანების შესასრულებლად. ერთ-ერთი ასეთი ინსტრუმენტია Google Cloud Machine Learning Engine, რომელიც უზრუნველყოფს მართულ გარემოს ტრენინგისა და მანქანური სწავლების მოდელების განსათავსებლად. ამ სერვისით თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააფართოვოთ თქვენი სასწავლო სამუშაოები
როგორ ავაშენოთ მოდელი Google Cloud Machine Learning-ში?
Google Cloud Machine Learning Engine-ში მოდელის შესაქმნელად, თქვენ უნდა მიჰყვეთ სტრუქტურირებულ სამუშაო პროცესს, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა კომპონენტებს. ეს კომპონენტები მოიცავს თქვენი მონაცემების მომზადებას, თქვენი მოდელის განსაზღვრას და მის მომზადებას. მოდით განვიხილოთ თითოეული ნაბიჯი უფრო დეტალურად. 1. მონაცემების მომზადება: მოდელის შექმნამდე მნიშვნელოვანია მოამზადოთ თქვენი