როგორ ავაშენოთ მოდელი Google Cloud Machine Learning-ში?
Google Cloud Machine Learning Engine-ში მოდელის შესაქმნელად, თქვენ უნდა მიჰყვეთ სტრუქტურირებულ სამუშაო პროცესს, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა კომპონენტებს. ეს კომპონენტები მოიცავს თქვენი მონაცემების მომზადებას, თქვენი მოდელის განსაზღვრას და მის მომზადებას. მოდით განვიხილოთ თითოეული ნაბიჯი უფრო დეტალურად. 1. მონაცემების მომზადება: მოდელის შექმნამდე მნიშვნელოვანია მოამზადოთ თქვენი
რა არის ცალკეული ფუნქციის განსაზღვრის მიზანი, სახელწოდებით "define_neural_network_model" ნერვული ქსელის ვარჯიშისას TensorFlow და TF Learn-ის გამოყენებით?
ცალკეული ფუნქციის განსაზღვრის მიზანი, სახელწოდებით "define_neural_network_model", ნერვული ქსელის ტრენინგის დროს TensorFlow-ისა და TF Learn-ის გამოყენებით არის ნერვული ქსელის მოდელის არქიტექტურისა და კონფიგურაციის ინკაფსულაცია. ეს ფუნქცია ემსახურება როგორც მოდულურ და მრავალჯერად გამოყენებად კომპონენტს, რომელიც საშუალებას იძლევა მარტივი მოდიფიკაცია და ექსპერიმენტები სხვადასხვა ქსელის არქიტექტურით, საჭიროების გარეშე.
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/DLTF ღრმა სწავლა TensorFlow– ით, ტრენინგი ნერვულ ქსელში, რომ ითამაშოს თამაში TensorFlow და Open AI, ტრენინგის მოდელი, გამოცდის მიმოხილვა