რა არის მანქანა სწავლა?
მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქვეველი, რომელიც ფოკუსირებულია ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ და მიიღონ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები აშკარად დაპროგრამების გარეშე. ეს არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს მანქანებს ავტომატურად გააანალიზონ და ინტერპრეტაცია გაუკეთონ კომპლექსურ მონაცემებს, ამოიცნონ შაბლონები და მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები ან პროგნოზები.
რა არის ML?
მანქანათმცოდნეობა (ML) არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქვედარგი, რომელიც ფოკუსირებულია ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ და მიიღონ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები აშკარად დაპროგრამების გარეშე. ML ალგორითმები შექმნილია მონაცემების რთული შაბლონებისა და ურთიერთობების ანალიზისა და ინტერპრეტაციისთვის, შემდეგ კი გამოიყენონ ეს ცოდნა ინფორმირებული ინფორმაციის მისაღებად.
რა არის კონტეინერების გამოყენების მიზანი აპლიკაციების განლაგებისას?
კონტეინერები გადამწყვეტ როლს თამაშობენ Cloud Computing-ის სფეროში აპლიკაციების განთავსებაში, განსაკუთრებით Google Cloud Platform-ისა (GCP) და მისი Kubernetes Engine-ის გამოყენებისას. კონტეინერების გამოყენების მიზანია აპლიკაციების შეფუთვისა და განლაგების სტანდარტიზებული და ეფექტური ხერხის უზრუნველყოფა, სხვადასხვა გარემოში თანმიმდევრული ქცევის უზრუნველყოფა და გამარტივება.
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP ლაბორატორიები, კონტეინერირებული პროგრამები Kubernetes Engine- ით, გამოცდის მიმოხილვა