რა არის ML?
მანქანათმცოდნეობა (ML) არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქვედარგი, რომელიც ფოკუსირებულია ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ და მიიღონ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები აშკარად დაპროგრამების გარეშე. ML ალგორითმები შექმნილია მონაცემების რთული შაბლონებისა და ურთიერთობების ანალიზისა და ინტერპრეტაციისთვის, შემდეგ კი გამოიყენონ ეს ცოდნა ინფორმირებული ინფორმაციის მისაღებად.
რა არის განმეორებადი ნერვული ქსელების (RNN) გამოყენების მთავარი უპირატესობა თანმიმდევრული მონაცემების დასამუშავებლად?
მორეციდივე ნერვულმა ქსელებმა (RNN) მნიშვნელოვანი ყურადღება მიიპყრო ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, განსაკუთრებით თანმიმდევრული მონაცემების დამუშავების სფეროში. ამ ქსელებს აქვთ უნიკალური უპირატესობა სხვა ტიპის ნერვულ ქსელებთან შედარებით, როდესაც საქმე ეხება თანმიმდევრული მონაცემების დამუშავებას, მათი უნარის გამო დაიჭირონ დროებითი დამოკიდებულებები და შეინარჩუნონ ინფორმაცია წინა შეყვანიდან.