შესაძლებელია თუ არა TensorBoard-ის გამოყენება ონლაინ?
დიახ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ TensorBoard ონლაინ მანქანური სწავლების მოდელების ვიზუალიზაციისთვის. TensorBoard არის ვიზუალიზაციის მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც მოყვება TensorFlow-ს, Google-ის მიერ შემუშავებულ პოპულარულ ღია კოდის მანქანური სწავლების ჩარჩოს. ის საშუალებას გაძლევთ თვალყური ადევნოთ და ვიზუალიზაცია გაუწიოთ თქვენი მანქანური სწავლების მოდელების სხვადასხვა ასპექტს, როგორიცაა მოდელის გრაფიკები, ტრენინგის მეტრიკა და ჩაშენებები. ამათ ვიზუალიზაციის გზით
სად შეიძლება იპოვოთ მაგალითში გამოყენებული ირისის მონაცემთა ნაკრები?
მაგალითში გამოყენებული Iris მონაცემთა ნაკრების საპოვნელად, მასზე წვდომა შესაძლებელია UCI Machine Learning Repository-ის მეშვეობით. Iris მონაცემთა ნაკრები არის საყოველთაოდ გამოყენებული მონაცემთა ნაკრები მანქანური სწავლების სფეროში კლასიფიკაციის ამოცანების შესასრულებლად, განსაკუთრებით საგანმანათლებლო კონტექსტში მისი სიმარტივისა და ეფექტურობის გამო მანქანური სწავლების სხვადასხვა ალგორითმების დემონსტრირებაში. UCI მანქანა
სჭირდება თუ არა უკონტროლო მოდელს ტრენინგი, თუმცა მას არ აქვს ეტიკეტირებული მონაცემები?
მანქანური სწავლების უკონტროლო მოდელი არ საჭიროებს ეტიკეტირებულ მონაცემებს ტრენინგისთვის, რადგან ის მიზნად ისახავს მონაცემთა შიგნით შაბლონებისა და ურთიერთობების პოვნას წინასწარ განსაზღვრული ეტიკეტების გარეშე. მიუხედავად იმისა, რომ უკონტროლო სწავლება არ გულისხმობს ეტიკეტირებული მონაცემების გამოყენებას, მოდელმა მაინც უნდა გაიაროს ტრენინგი, რათა შეისწავლოს მონაცემთა ძირითადი სტრუქტურა.