სად შეიძლება იპოვოთ მაგალითში გამოყენებული ირისის მონაცემთა ნაკრები?
მაგალითში გამოყენებული Iris მონაცემთა ნაკრების საპოვნელად, მასზე წვდომა შესაძლებელია UCI Machine Learning Repository-ის მეშვეობით. Iris მონაცემთა ნაკრები არის საყოველთაოდ გამოყენებული მონაცემთა ნაკრები მანქანური სწავლების სფეროში კლასიფიკაციის ამოცანების შესასრულებლად, განსაკუთრებით საგანმანათლებლო კონტექსტში მისი სიმარტივისა და ეფექტურობის გამო მანქანური სწავლების სხვადასხვა ალგორითმების დემონსტრირებაში. UCI მანქანა
რა არის ძირითადი განსხვავებები Iris მონაცემთა ბაზის ჩატვირთვასა და მომზადებაში Tensorflow 1 და Tensorflow 2 ვერსიებს შორის?
ირისის მონაცემთა ნაკრების ჩატვირთვისა და ტრენინგისთვის მოწოდებული ორიგინალური კოდი შექმნილია TensorFlow 1-ისთვის და შეიძლება არ იმუშაოს TensorFlow 2-თან. ეს შეუსაბამობა წარმოიქმნება TensorFlow-ის ამ უახლეს ვერსიაში შემოტანილი გარკვეული ცვლილებებისა და განახლებების გამო, რაც დეტალურად იქნება განხილული შემდგომში. თემები, რომლებიც უშუალოდ ეხება TensorFlow-ს
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, პირველი ნაბიჯები მანქანაში სწავლის პროცესში, სადა და მარტივი შემფასებლები
როგორია მოდელის სიზუსტე ირისის ყვავილების სხვადასხვა სახეობის კლასიფიკაციისას?
მანქანური სწავლების მოდელის სიზუსტე ირისის ყვავილების სხვადასხვა სახეობის კლასიფიკაციაში შეიძლება განისაზღვროს მისი ეფექტურობის ტესტის მონაცემთა ბაზაზე შეფასებით. ირისის მონაცემთა ნაკრების კონტექსტში, რომელიც წარმოადგენს კლასიფიკაციის ამოცანების პოპულარული საორიენტაციო მონაცემთა ბაზას, მოდელის სიზუსტე ეხება სწორად კლასიფიცირებული ირისის ყვავილების პროცენტს.
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, პირველი ნაბიჯები მანქანაში სწავლის პროცესში, სადა და მარტივი შემფასებლები, გამოცდის მიმოხილვა