სჭირდება თუ არა უკონტროლო მოდელს ტრენინგი, თუმცა მას არ აქვს ეტიკეტირებული მონაცემები?
მანქანური სწავლების უკონტროლო მოდელი არ საჭიროებს ეტიკეტირებულ მონაცემებს ტრენინგისთვის, რადგან ის მიზნად ისახავს მონაცემთა შიგნით შაბლონებისა და ურთიერთობების პოვნას წინასწარ განსაზღვრული ეტიკეტების გარეშე. მიუხედავად იმისა, რომ უკონტროლო სწავლება არ გულისხმობს ეტიკეტირებული მონაცემების გამოყენებას, მოდელმა მაინც უნდა გაიაროს ტრენინგი, რათა შეისწავლოს მონაცემთა ძირითადი სტრუქტურა.
გარდა იმისა, რომ შემოდგომაზე არმიის ჭიებით ინფექციას მიმართავენ, სხვა რომელ სექტორებში თვლიან, რომ ნაზირინი და მისი გუნდი თვლიან, რომ მანქანათმცოდნეობას შეუძლია რევოლუცია მოახდინოს?
ნაზირინს და მის გუნდს მტკიცედ სწამთ, რომ მანქანათმცოდნეობას აქვს პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია რამდენიმე სექტორში, შემოდგომის არმიის ჭიების შეტევების მიღმა. ისინი აღიარებენ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების უზარმაზარ ძალას მონაცემთა დიდი ნაკრებების ანალიზში და ზუსტი პროგნოზების გაკეთებაში, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა დომენებზე. მოსავლის დაავადების მართვის კონტექსტში, მანქანათმცოდნეობას შეუძლია
როგორ შეუძლიათ მომხმარებლებს გაანალიზონ GitHub commit მონაცემები Datalab-ის გამოყენებით და რა ინფორმაციის მიღება შეიძლება?
GitHub commit მონაცემების Google Cloud Datalab-ის გამოყენებით გასაანალიზებლად, მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ მისი ძლიერი ფუნქციები და ინტეგრაცია Google-ის სხვადასხვა ინსტრუმენტებთან მანქანური სწავლისთვის. commit მონაცემების ამოღებითა და დამუშავებით, ღირებული ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია განვითარების პროცესთან, კოდის ხარისხთან და თანამშრომლობის ნიმუშებთან დაკავშირებით GitHub საცავში. ეს ანალიზი შეიძლება დაეხმაროს დეველოპერებს და პროექტებს