რა ინფორმაციას შეიცავს JSON პასუხი image_properties მეთოდიდან?
JSON პასუხი image_properties მეთოდიდან ხელოვნური ინტელექტის სფეროში – Google Vision API – სურათების გაგება – გამოსახულების თვისებების ამოცნობა შეიცავს მნიშვნელოვან ინფორმაციას გამოსახულების თვისებებისა და მახასიათებლების შესახებ. ეს მეთოდი იყენებს მანქანური სწავლის მძლავრ ალგორითმებს გამოსახულების ვიზუალური შინაარსის გასაანალიზებლად და სხვადასხვა თვისებების ამოსაღებად, როგორიცაა
როგორ ამოვიღოთ შემოთავაზებული მოსავლის რეგიონი API-ის JSON პასუხიდან?
შემოთავაზებული მოსავლის რეგიონის ამოსაღებად Google Vision API-ის JSON პასუხიდან, უნდა გავიგოთ პასუხის სტრუქტურა და კონკრეტული ველი, რომელიც შეიცავს ამ ინფორმაციას. API გთავაზობთ მრავალფეროვან ფუნქციას სურათების გასაგებად და ერთ-ერთი მათგანია მოსავლის მინიშნებების აღმოჩენა. ეს ფუნქცია მიზნად ისახავს იდენტიფიცირებას
გამოსახულების ანოტაციის მოთხოვნის სერვისში გაგზავნის შემდეგ, რა გამოჩნდება JSON პასუხში და რას უზრუნველყოფს იგი?
როდესაც აგზავნით გამოსახულების ანოტაციის მოთხოვნას Cloud Vision სერვისში Google Cloud Platform-ში, JSON პასუხი, რომელსაც მიიღებთ, შეიცავს ღირებულ ინფორმაციას სურათისა და მისი ანოტაციების შესახებ. ეს პასუხი უზრუნველყოფს სურათის ყოვლისმომცველ ანალიზს, მათ შორის სხვადასხვა მახასიათებლებს, როგორიცაა ეტიკეტები, ღირშესანიშნაობები, ლოგოები, ტექსტი და სახის გამონათქვამები. JSON პასუხი