რა არის წინაპირობები GCP-ში WordPress-ის App Engine-ზე მოქნილი გარემოს გაშვების ლაბორატორიის წარმატებით დასრულებისთვის?
Google Cloud Platform-ის (GCP) მოქნილ გარემოში WordPress-ის გაშვების ლაბორატორიის წარმატებით დასასრულებლად, არსებობს რამდენიმე წინაპირობა, რომელიც უნდა შესრულდეს. ეს წინაპირობები მოიცავს ტექნიკური ცოდნისა და უნარების მთელ რიგს, ასევე საჭირო რესურსებსა და ინსტრუმენტებზე წვდომას. უპირველეს ყოვლისა, ღრუბლის ძირითადი გაგება
რა აქტივობები შეუძლიათ მონაწილეებმა დაასრულონ თვითრეგულარულ ლაბორატორიაში GCP კონსოლის გამოყენებით?
თვითნაკეთი ლაბორატორიის მონაწილეებს, რომლებიც იყენებენ GCP კონსოლს Apache Spark-ისთვის და Hadoop-ისთვის Cloud Dataproc-ისთვის, შეუძლიათ შეასრულონ სხვადასხვა აქტივობა პრაქტიკული გამოცდილების მისაღებად და ამ ტექნოლოგიების გაგების გასაღრმავებლად. ლაბორატორია უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ სასწავლო გარემოს, სადაც მონაწილეებს შეუძლიათ შეასრულონ ამოცანები, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა დამუშავებასთან, ანალიზთან და ვიზუალიზაციასთან Apache-ს გამოყენებით.
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP ლაბორატორიები, Apache Spark და Hadoop Cloud Dataproc- ით, გამოცდის მიმოხილვა
რა არის ძირითადი აქტივობები ჩართული მანქანათმცოდნეობაში?
მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი, რომელიც ფოკუსირებულია ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ მონაცემებიდან და მიიღონ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები აშკარად დაპროგრამების გარეშე. ღრუბლოვანი გამოთვლის კონტექსტში, კონკრეტულად Google Cloud Platform (GCP) და მისი Cloud ML Engine, არის რამდენიმე ძირითადი აქტივობა ჩართული
- გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP ლაბორატორიები, მანქანა სწავლა Cloud ML ძრავით, გამოცდის მიმოხილვა