რა არის TensorFlow-ში მოდელის შედგენის მიზანი?
TensorFlow-ში მოდელის შედგენის მიზანია დეველოპერის მიერ დაწერილი მაღალი დონის, ადამიანისთვის წასაკითხი კოდის გადაქცევა დაბალი დონის წარმომადგენლობად, რომელიც შეიძლება ეფექტურად შესრულდეს ძირითადი აპარატურის მიერ. ეს პროცესი მოიცავს რამდენიმე მნიშვნელოვან საფეხურს და ოპტიმიზაციას, რომლებიც ხელს უწყობენ მოდელის მთლიან შესრულებასა და ეფექტურობას. პირველ რიგში, შედგენის პროცესი
რა როლი აქვს TensorFlow თარჯიმანს TensorFlow Lite-ში?
TensorFlow თარჯიმანი თამაშობს გადამწყვეტ როლს TensorFlow Lite ჩარჩოში. TensorFlow Lite არის TensorFlow-ის მსუბუქი ვერსია, რომელიც შექმნილია სპეციალურად მობილური და ჩაშენებული მოწყობილობებისთვის. ის დეველოპერებს საშუალებას აძლევს განათავსონ მანქანური სწავლის მოდელები რესურსებით შეზღუდული პლატფორმებზე, როგორიცაა სმარტფონები, IoT მოწყობილობები და მიკროკონტროლერები. თარჯიმანი არის TensorFlow Lite-ის ძირითადი კომპონენტი