რა არის TensorFlow-ში მოდელის შედგენის მიზანი?
შაბათი, აგვისტო, 29 აგვისტო
by EITCA აკადემია
TensorFlow-ში მოდელის შედგენის მიზანია დეველოპერის მიერ დაწერილი მაღალი დონის, ადამიანისთვის წასაკითხი კოდის გადაქცევა დაბალი დონის წარმომადგენლობად, რომელიც შეიძლება ეფექტურად შესრულდეს ძირითადი აპარატურის მიერ. ეს პროცესი მოიცავს რამდენიმე მნიშვნელოვან საფეხურს და ოპტიმიზაციას, რომლებიც ხელს უწყობენ მოდელის მთლიან შესრულებასა და ეფექტურობას. პირველ რიგში, შედგენის პროცესი
როგორ ხდება მოდელის შედგენა და ტრენინგი TensorFlow.js-ში და რა როლი აქვს კატეგორიული ჯვარედინი ენტროპიის დაკარგვის ფუნქციას?
შაბათი, აგვისტო, 29 აგვისტო
by EITCA აკადემია
TensorFlow.js-ში მოდელის შედგენისა და ტრენინგის პროცესი მოიცავს რამდენიმე საფეხურს, რომლებიც გადამწყვეტია ნერვული ქსელის შესაქმნელად, რომელსაც შეუძლია კლასიფიკაციის ამოცანების შესრულება. ეს პასუხი მიზნად ისახავს ამ ნაბიჯების დეტალური და ამომწურავი ახსნას, ხაზს უსვამს კატეგორიული ჯვარედინი ენტროპიის დაკარგვის ფუნქციის როლს. პირველ რიგში, ნერვული ქსელის მოდელის შექმნა