რა ჰორიზონტალური ფენები შედის TFX-ში მილსადენის მართვისა და ოპტიმიზაციისთვის?
TFX, რომელიც ნიშნავს TensorFlow Extended-ს, არის ყოვლისმომცველი პლატფორმა ბოლოდან ბოლომდე, წარმოებისთვის მზა მანქანათმცოდნეობის მილსადენების შესაქმნელად. ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებისა და კომპონენტების კომპლექტს, რომლებიც ხელს უწყობენ მასშტაბური და საიმედო მანქანათმცოდნეობის სისტემების შემუშავებას და დანერგვას. TFX შექმნილია მანქანური სწავლების მილსადენების მართვისა და ოპტიმიზაციის გამოწვევების გადასაჭრელად, რაც საშუალებას აძლევს მონაცემთა მეცნიერებს
რა არის ML მილსადენის სხვადასხვა ფაზა TFX-ში?
TensorFlow Extended (TFX) არის მძლავრი ღია კოდის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია საწარმოო გარემოში მანქანური სწავლების (ML) მოდელების შემუშავებისა და დანერგვის გასაადვილებლად. ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებისა და ბიბლიოთეკების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომელიც საშუალებას აძლევს ML მილსადენების მშენებლობას ბოლომდე. ეს მილსადენები შედგება რამდენიმე განსხვავებული ფაზისგან, თითოეული ემსახურება კონკრეტულ მიზანს და ხელს უწყობს
რა ძირითადი ნაბიჯებია ჩართული მანქანურ სწავლებასთან მუშაობის პროცესში?
მანქანურ სწავლებასთან მუშაობა მოიცავს საკვანძო ნაბიჯების სერიას, რომლებიც გადამწყვეტია მანქანური სწავლების მოდელების წარმატებული განვითარებისა და დანერგვისთვის. ეს ნაბიჯები შეიძლება ფართოდ დაიყოს მონაცემთა შეგროვებას და წინასწარ დამუშავებას, მოდელის შერჩევას და ტრენინგს, მოდელის შეფასებას და ვალიდაციას და მოდელის დანერგვასა და მონიტორინგს. თითოეული ნაბიჯი გადამწყვეტ როლს თამაშობს