შესაძლებელია თუ არა ML გამოყენება სხვა ML გადაწყვეტილების მონაცემებში მიკერძოების დასადგენად?
მანქანათმცოდნეობის (ML) გამოყენება სხვა ML გადაწყვეტილების მონაცემებში მიკერძოების დასადგენად ნამდვილად შესაძლებელია. ML ალგორითმები შექმნილია შაბლონების შესასწავლად და პროგნოზების გასაკეთებლად იმ შაბლონების საფუძველზე, რომლებსაც ისინი პოულობენ მონაცემებში. თუმცა, ამ ალგორითმებს ასევე შეუძლიათ უნებურად ისწავლონ და გააგრძელონ ტრენინგის მონაცემებში არსებული მიკერძოება. ამიტომ, გადამწყვეტი ხდება
რა არის ML მილსადენის სხვადასხვა ფაზა TFX-ში?
TensorFlow Extended (TFX) არის მძლავრი ღია კოდის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია საწარმოო გარემოში მანქანური სწავლების (ML) მოდელების შემუშავებისა და დანერგვის გასაადვილებლად. ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებისა და ბიბლიოთეკების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომელიც საშუალებას აძლევს ML მილსადენების მშენებლობას ბოლომდე. ეს მილსადენები შედგება რამდენიმე განსხვავებული ფაზისგან, თითოეული ემსახურება კონკრეტულ მიზანს და ხელს უწყობს