შეიძლება თუ არა CMLE მოდელის განლაგებისთვის კონფიგურაციის ფაილის გამოყენება განაწილებული ML მოდელის ტრენინგის გამოყენებისას, რათა განისაზღვროს რამდენი მანქანა იქნება გამოყენებული ტრენინგში?
განაწილებული მანქანათმცოდნეობის (ML) მოდელის ტრენინგის გამოყენებისას Google Cloud AI პლატფორმაზე, თქვენ ნამდვილად შეგიძლიათ გამოიყენოთ კონფიგურაციის ფაილი CMLE (Cloud Machine Learning Engine) მოდელის გამოსაყენებლად ტრენინგში გამოყენებული მანქანების რაოდენობის დასადგენად. თუმცა, შეუძლებელია პირდაპირ განისაზღვროს რა ტიპის მანქანები იქნება გამოყენებული. In
რა არის სამი განსხვავებული მანქანების ტიპის ოჯახი, რომელიც ხელმისაწვდომია გამოთვლით ძრავში?
Google Cloud Platform-ის Compute Engine-ში ხელმისაწვდომია სამი განსხვავებული მანქანის ტიპის ოჯახი: სტანდარტული, მაღალი მეხსიერების და მაღალი CPU. თითოეული ოჯახი შექმნილია იმისთვის, რომ დააკმაყოფილოს სამუშაო დატვირთვის კონკრეტული მოთხოვნები, უზრუნველყოს რესურსებისა და შესაძლებლობების სპექტრი სხვადასხვა გამოთვლითი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. 1. სტანდარტული მანქანების ტიპები: მანქანების ეს ტიპები გვთავაზობენ CPU და მეხსიერების რესურსების ბალანსს
რა არის მანქანების ორი ტიპი ხელმისაწვდომი გამოთვლით ძრავში?
Compute Engine-ში, რომელიც არის Google Cloud Platform-ის (GCP) ნაწილი, ხელმისაწვდომია მანქანების ორი ტიპი: წინასწარ განსაზღვრული მანქანების ტიპები და მორგებული მანქანების ტიპები. მანქანების ეს ტიპები უზრუნველყოფენ ვირტუალური ტექნიკის რესურსების სხვადასხვა კონფიგურაციას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს აირჩიონ მუშაობის შესაბამისი დონე და ღირებულება მათი დატვირთვისთვის. 1. წინასწარ განსაზღვრული მანქანების ტიპები: