ვინ აშენებს გრაფიკს, რომელიც გამოიყენება გრაფიკის რეგულარიზაციის ტექნიკაში, რომელშიც შედის გრაფიკი, სადაც კვანძები წარმოადგენს მონაცემთა წერტილებს და კიდეები წარმოადგენს ურთიერთობას მონაცემთა წერტილებს შორის?
გრაფიკის რეგულაცია არის ფუნდამენტური ტექნიკა მანქანათმცოდნეობაში, რომელიც მოიცავს გრაფიკის აგებას, სადაც კვანძები წარმოადგენენ მონაცემთა წერტილებს და კიდეები წარმოადგენენ ურთიერთობებს მონაცემთა წერტილებს შორის. ნერვული სტრუქტურირებული სწავლის (NSL) კონტექსტში TensorFlow-ით, გრაფიკი აგებულია იმის განსაზღვრით, თუ როგორ არის დაკავშირებული მონაცემთა წერტილები მათი მსგავსების ან ურთიერთობების საფუძველზე. The
რა არის ნახევრად ზედამხედველობითი სწავლის რამდენიმე მაგალითი?
ნახევრად ზედამხედველობითი სწავლება არის მანქანათმცოდნეობის პარადიგმა, რომელიც ხვდება ზედამხედველობით სწავლებას (სადაც ყველა მონაცემი იარლიყებულია) და ზედამხედველობის ქვეშ მყოფ სწავლებას შორის (სადაც მონაცემები არ არის მარკირებული). ნახევრად ზედამხედველობით სწავლისას, ალგორითმი სწავლობს მცირე რაოდენობის ეტიკეტირებული მონაცემებისა და დიდი რაოდენობით არალეიბლირებული მონაცემების კომბინაციით. ეს მიდგომა განსაკუთრებით სასარგებლოა მოპოვებისას