რა არის განლაგების მიზნები Pusher კომპონენტისთვის TFX-ში?
Pusher კომპონენტი TensorFlow Extended-ში (TFX) არის TFX მილსადენის ფუნდამენტური ნაწილი, რომელიც ახორციელებს გაწვრთნილი მოდელების განლაგებას სხვადასხვა სამიზნე გარემოში. TFX-ში Pusher კომპონენტის განლაგების მიზნები მრავალფეროვანია და მოქნილი, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განათავსონ თავიანთი მოდელები სხვადასხვა პლატფორმებზე, მათი სპეციფიკური მოთხოვნებიდან გამომდინარე. Ამაში
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/TFF TensorFlow საფუძვლები, TensorFlow გაფართოებული (TFX), განაწილებული დამუშავება და კომპონენტები, გამოცდის მიმოხილვა
როგორ არის ორგანიზებული TFX მილსადენები?
TFX მილსადენები ორგანიზებულია სტრუქტურირებულად, რათა ხელი შეუწყოს მანქანათმცოდნეობის მოდელების განვითარებას და განთავსებას მასშტაბური და ეფექტური გზით. ეს მილსადენები შედგება რამდენიმე ურთიერთდაკავშირებული კომპონენტისგან, რომლებიც ერთად მუშაობენ სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა მონაცემთა შეყვანა, წინასწარი დამუშავება, მოდელის ტრენინგი, შეფასება და მომსახურება. ამ პასუხში ჩვენ შევისწავლით