რა არის HyperTune და როგორ შეიძლება მისი გამოყენება AI პლატფორმის ტრენინგში ჩაშენებული ალგორითმებით?
HyperTune არის ძლიერი ფუნქცია, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud AI პლატფორმა, რომელიც აძლიერებს მანქანათმცოდნეობის მოდელების ტრენინგის პროცესს ჰიპერპარამეტრების დარეგულირების პროცესის ავტომატიზაციის გზით. ჰიპერპარამეტრები არის პარამეტრები, რომლებსაც მოდელი არ ისწავლის ტრენინგის დროს, მაგრამ დაყენებულია მომხმარებლის მიერ ტრენინგის პროცესის დაწყებამდე. ეს პარამეტრები მნიშვნელოვნად მოქმედებს შესრულებაზე
რა ვარიანტებია ხელმისაწვდომი AI პლატფორმის ტრენინგში ვალიდაციისა და ტესტირების მონაცემების დასაზუსტებლად ჩაშენებული ალგორითმებით?
Google Cloud AI პლატფორმის გამოყენებისას მანქანათმცოდნეობის მოდელების სწავლებისთვის, არსებობს რამდენიმე ვარიანტი ვალიდაციისა და ტესტის მონაცემების დასაზუსტებლად ჩაშენებული ალგორითმების გამოყენებისას. ეს პარამეტრები უზრუნველყოფს მოქნილობას და კონტროლს სასწავლო პროცესზე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეაფასონ თავიანთი მოდელების შესრულება და უზრუნველყონ მათი ეფექტურობა განლაგებამდე. ერთი ვარიანტია