რა განსხვავებაა AI პლატფორმის ოპტიმიზატორსა და HyperTune-ს შორის AI პლატფორმის ტრენინგში?
AI პლატფორმის ოპტიმიზატორი და HyperTune არის ორი განსხვავებული ფუნქცია, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud AI პლატფორმა მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგის ოპტიმიზაციისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე მიზნად ისახავს მოდელის მუშაობის გაუმჯობესებას, ისინი განსხვავდებიან თავიანთი მიდგომებითა და ფუნქციონალობით. AI პლატფორმის ოპტიმიზატორი არის ფუნქცია, რომელიც ავტომატურად იკვლევს ჰიპერპარამეტრულ სივრცეს საუკეთესო ნაკრების მოსაძებნად
რა არის HyperTune და როგორ შეიძლება მისი გამოყენება AI პლატფორმის ტრენინგში ჩაშენებული ალგორითმებით?
HyperTune არის ძლიერი ფუნქცია, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud AI პლატფორმა, რომელიც აძლიერებს მანქანათმცოდნეობის მოდელების ტრენინგის პროცესს ჰიპერპარამეტრების დარეგულირების პროცესის ავტომატიზაციის გზით. ჰიპერპარამეტრები არის პარამეტრები, რომლებსაც მოდელი არ ისწავლის ტრენინგის დროს, მაგრამ დაყენებულია მომხმარებლის მიერ ტრენინგის პროცესის დაწყებამდე. ეს პარამეტრები მნიშვნელოვნად მოქმედებს შესრულებაზე