რა არის საჭირო ბიბლიოთეკები ნულიდან SVM-ის შესაქმნელად Python-ის გამოყენებით?
ნულიდან პითონის გამოყენებით დამხმარე ვექტორული მანქანის (SVM) შესაქმნელად, არსებობს რამდენიმე საჭირო ბიბლიოთეკა, რომელთა გამოყენებაც შესაძლებელია. ეს ბიბლიოთეკები უზრუნველყოფენ საჭირო ფუნქციებს SVM ალგორითმის დანერგვისა და მანქანური სწავლების სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად. ამ ამომწურავ პასუხში განვიხილავთ ძირითად ბიბლიოთეკებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას SVM-ის შესაქმნელად
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/MLP მანქანური სწავლება Python- ით, დამხმარე ვექტორული მანქანა, შექმნა SVM ნულიდან, გამოცდის მიმოხილვა
რა არის JAX-ის ფუნქციები, რომლებიც იძლევა მაქსიმალურ შესრულებას პითონის გარემოში?
JAX, რომელიც ნიშნავს "Just Another XLA", არის პითონის ბიბლიოთეკა, რომელიც შემუშავებულია Google Research-ის მიერ, რომელიც უზრუნველყოფს მძლავრ ჩარჩოს მაღალი ხარისხის რიცხვითი გამოთვლებისთვის. ის სპეციალურად შექმნილია პითონის გარემოში მანქანური სწავლისა და სამეცნიერო გამოთვლითი დატვირთვის ოპტიმიზაციისთვის. JAX გთავაზობთ რამდენიმე ძირითად ფუნქციას, რაც უზრუნველყოფს მაქსიმალურ შესრულებას და ეფექტურობას. ამ პასუხში ჩვენ
რა არის სახელწოდება "scikit-learn" და როგორ მოიპოვა პოპულარობა დროთა განმავლობაში?
სახელწოდება "scikit-learn" სათავეს იღებს პითონის პროგრამირების ენაში და მანქანათმცოდნეობის სფეროში. ტერმინი "scikit" არის "SciPy Toolkit"-ის მოკლე ფორმა, რომელიც ეხება პითონში სამეცნიერო გამოთვლებისთვის ღია წყაროს პროგრამული უზრუნველყოფის კრებულს. სიტყვა „სწავლა“ აღნიშნავს ბიბლიოთეკის უპირველეს დანიშნულებას, რომელიც არის ა