როგორ შევქმნათ შეყვანის ფენა ნერვული ქსელის მოდელის განსაზღვრის ფუნქციაში?
სამშაბათი, 08 აგვისტოს 2023
by EITCA აკადემია
ნერვული ქსელის მოდელის განსაზღვრის ფუნქციაში შეყვანის ფენის შესაქმნელად, ჩვენ უნდა გავიგოთ ნერვული ქსელების ფუნდამენტური ცნებები და შეყვანის ფენის როლი მთლიან არქიტექტურაში. ნერვული ქსელის ტრენინგის კონტექსტში, რომ ითამაშოს თამაში TensorFlow და OpenAI გამოყენებით, შეყვანის ფენა ემსახურება როგორც
ახსენით მაგალითში გამოყენებული ნერვული ქსელის არქიტექტურა, მათ შორის აქტივაციის ფუნქციები და ერთეულების რაოდენობა თითოეულ ფენაში.
შაბათი, აგვისტო, 29 აგვისტო
by EITCA აკადემია
მაგალითში გამოყენებული ნერვული ქსელის არქიტექტურა არის მიმავალი ნერვული ქსელი სამი ფენით: შეყვანის ფენა, ფარული ფენა და გამომავალი ფენა. შეყვანის ფენა შედგება 784 ერთეულისგან, რაც შეესაბამება შეყვანის გამოსახულების პიქსელების რაოდენობას. შეყვანის ფენის თითოეული ერთეული წარმოადგენს ინტენსივობას