რა ნაბიჯებია ჩართული სურათების მარკირებაში Google Vision API-ის გამოყენებით?
Google Vision API-ის გამოყენებით სურათების მარკირების პროცესი მოიცავს რამდენიმე საფეხურს, რაც ხელს უწყობს გამოსახულების შიგნით სხვადასხვა ობიექტების, სცენების და ტექსტის აღმოჩენასა და ამოცნობას. ეს მძლავრი ინსტრუმენტი იყენებს მოწინავე მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს ეტიკეტირების ზუსტი და ეფექტური შესაძლებლობების უზრუნველსაყოფად. ამ პასუხში მე გამოვყოფდი სურათების მარკირებასთან დაკავშირებულ ნაბიჯებს
რა არის ხარვეზი Vision API-ის ეტიკეტების აღმოჩენის ფუნქციის მიმდინარე განხორციელებაში?
Vision API-ის ეტიკეტების ამოცნობის ფუნქცია Google Vision API-ში არის ძლიერი ინსტრუმენტი სურათების ავტომატურად ანოტაციისთვის შესაბამისი ეტიკეტებით. ის იყენებს მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს სურათის შინაარსის გასაანალიზებლად და ეტიკეტების სიის შესაქმნელად, რომელიც აღწერს სურათზე გამოსახულ ობიექტებს, სცენებს ან ცნებებს. თუმცა, როგორც ნებისმიერი კომპლექსი
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, სურათების მარკირება, იარლიყების გამოვლენა, გამოცდის მიმოხილვა