შეუძლია თუ არა მანქანურ სწავლებას დიალოგური დახმარება?
მანქანური სწავლება გადამწყვეტ როლს თამაშობს დიალოგურ დახმარებაში ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. დიალოგის დახმარება გულისხმობს სისტემების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ ჩაერთონ მომხმარებლებთან საუბრებში, გაიგონ მათი შეკითხვები და უზრუნველყონ შესაბამისი პასუხები. ეს ტექნოლოგია ფართოდ გამოიყენება ჩატბოტებში, ვირტუალურ ასისტენტებში, მომხმარებელთა მომსახურების აპლიკაციებში და სხვა. Google Cloud Machine-ის კონტექსტში
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ავტომატური სწავლის განვითარება, GCP BigQuery და მონაცემთა ნაკრებების გახსნა
რა არის ტრენინგის დროს ჩატბოტის გამომუშავების მონიტორინგი?
ტრენინგის დროს ჩატბოტის შედეგების მონიტორინგის მიზანია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ჩატბოტი სწავლობს და გამოიმუშავებს პასუხებს ზუსტი და შინაარსიანი გზით. ჩატბოტის გამოსავალზე ყურადღებით დაკვირვებით, ჩვენ შეგვიძლია გამოვავლინოთ და მოვაგვაროთ ნებისმიერი პრობლემა ან შეცდომა, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას ტრენინგის პროცესში. მონიტორინგის ეს პროცესი გადამწყვეტ როლს თამაშობს
ჩვეულებრივ, რამდენი დრო სჭირდება ჩეთბოტის მოდელს თანმიმდევრული პასუხების წარმოებას?
დრო, რომელიც სჭირდება ჩეტბოტის მოდელს თანმიმდევრული პასუხების წარმოებისთვის, შეიძლება განსხვავდებოდეს რამდენიმე ფაქტორზე, მათ შორის, ჩატბოტის ამოცანის სირთულეზე, ტრენინგის მონაცემების რაოდენობასა და ხარისხზე, მოდელის არქიტექტურაზე და ტრენინგისთვის ხელმისაწვდომი გამოთვლით რესურსებზე. მიუხედავად იმისა, რომ რთულია ზუსტი ხანგრძლივობის მიწოდება, მე