მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს შეუძლიათ ისწავლონ ახალი, უხილავი მონაცემების პროგნოზირება ან კლასიფიკაცია. რას მოიცავს არალეგირებული მონაცემების პროგნოზირებადი მოდელების დიზაინი?
ხუთშაბათი, 24 აგვისტოს 2023
by ვოიცეხ ციესლისნკი
მანქანურ სწავლაში არალეიბლიანი მონაცემების პროგნოზირებადი მოდელების დიზაინი მოიცავს რამდენიმე ძირითად საფეხურს და მოსაზრებას. არალეიბლირებული მონაცემები ეხება მონაცემებს, რომლებსაც არ აქვთ წინასწარ განსაზღვრული სამიზნე ლეიბლები ან კატეგორიები. მიზანია შეიმუშაოს მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ ზუსტად წინასწარ განსაზღვრონ ან კლასიფიცირონ ახალი, უხილავი მონაცემები, არსებული ნიმუშებისა და ურთიერთობების საფუძველზე.