გამოიყენებს თუ არა ნერვული სტრუქტურირებული სწავლება (NSL) კატებისა და ძაღლების მრავალი სურათის შემთხვევაში ახალ სურათებს არსებული სურათების საფუძველზე?
ნერვული სტრუქტურირებული სწავლება (NSL) არის მანქანური სწავლების ჩარჩო, რომელიც შემუშავებულია Google-ის მიერ, რომელიც საშუალებას აძლევს ნერვული ქსელების სწავლებას სტრუქტურირებული სიგნალების გამოყენებით, სტანდარტული მახასიათებლების შეყვანის გარდა. ეს ჩარჩო განსაკუთრებით სასარგებლოა იმ სცენარებში, სადაც მონაცემებს აქვს თანდაყოლილი სტრუქტურა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოდელის მუშაობის გასაუმჯობესებლად. ქონის კონტექსტში
რა არის მრავალგანზომილებიანი მასივი PHP-ში და რით განსხვავდება იგი ერთგანზომილებიანი მასივისაგან?
მრავალგანზომილებიანი მასივი PHP-ში არის მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც საშუალებას იძლევა შეინახოს მნიშვნელობები მრავალ განზომილებაში ან დონეზე. ეს არის მასივების კოლექცია, სადაც თითოეული მასივი სტრუქტურაში შეიძლება შეიცავდეს ელემენტების საკუთარ კომპლექტს. ეს კონცეფცია განსაკუთრებით სასარგებლოა, როდესაც საქმე გვაქვს კომპლექსურ მონაცემებთან, რომლებიც მოითხოვს ორგანიზაციას და იერარქიას. In
როგორ იყენებს ტურინგის მანქანა ფირს, როგორც მონაცემთა ერთადერთ სტრუქტურას?
ტურინგის მანქანა არის თეორიული მოწყობილობა, რომელიც გამოთვლის მოდელს წარმოადგენს. იგი შემოგვთავაზა ალან ტურინგმა 1936 წელს, როგორც ალგორითმის კონცეფციის ფორმალიზების გზა. ტურინგის მანქანა შედგება უჯრედებად დაყოფილი უსასრულო ლენტისაგან, წაკითხვის/ჩაწერის თავისაგან, რომელსაც შეუძლია გადაადგილება ფირის გასწვრივ და ნაკრებისგან.
- გამოქვეყნებულია კიბერ უსაფრთხოება, EITC/IS/CCTF გამოთვლითი სირთულის თეორიის საფუძვლები, ტურინგის მანქანები, ტურინგის მანქანების შესავალი, გამოცდის მიმოხილვა