რა განსხვავებაა TensorFlow-სა და TensorBoard-ს შორის?
TensorFlow და TensorBoard არის ორივე ინსტრუმენტი, რომელიც ფართოდ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობის სფეროში, კონკრეტულად მოდელის შემუშავებისა და ვიზუალიზაციისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი დაკავშირებულია და ხშირად გამოიყენება ერთად, მათ შორის მკაფიო განსხვავებებია. TensorFlow არის Google-ის მიერ შემუშავებული ღია კოდის მანქანური სწავლების ჩარჩო. ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ კომპლექტს და
რა როლს თამაშობს TensorFlow ტამბუას აპლიკაციაში გამოყენებული მანქანური სწავლების მოდელის შემუშავებასა და დანერგვაში?
TensorFlow გადამწყვეტ როლს თამაშობს მანქანური სწავლის მოდელის შემუშავებასა და დანერგვაში, რომელიც გამოიყენება Tambua აპლიკაციაში, რათა დაეხმაროს ექიმებს რესპირატორული დაავადებების აღმოჩენაში. TensorFlow არის Google-ის მიერ შემუშავებული ღია კოდის მანქანური სწავლების ჩარჩო, რომელიც უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ ეკოსისტემას მანქანური სწავლების მოდელების შესაქმნელად და დანერგვისთვის. ის გთავაზობთ ინსტრუმენტების ფართო არჩევანს
რატომ არის რეკომენდებული მონდომებული შესრულების ჩართვა TensorFlow-ში ახალი მოდელის პროტოტიპების დროს?
TensorFlow-ში ახალი მოდელის პროტოტიპების შექმნისას მონდომებული შესრულების ჩართვა რეკომენდირებულია მრავალი უპირატესობისა და დიდაქტიკური მნიშვნელობის გამო. Eager execution არის რეჟიმი TensorFlow-ში, რომელიც იძლევა ოპერაციების დაუყონებლივ შეფასებას, რაც საშუალებას იძლევა უფრო ინტუიციური და ინტერაქტიული განვითარების გამოცდილება. ამ რეჟიმში, TensorFlow ოპერაციები შესრულებულია დაუყოვნებლივ, როგორც მათ უწოდებენ,
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/TFF TensorFlow საფუძვლები, TensorFlow მაღალი დონის API, იტვირთება მონაცემები, გამოცდის მიმოხილვა
რა უპირატესობა აქვს TensorFlow-ის მაღალი დონის API-ში დაკონსერვებული შემფასებელის გამოყენებას?
TensorFlow-ის მაღალი დონის API-ში დაკონსერვებული შემფასებლების გამოყენება გთავაზობთ რამდენიმე უპირატესობას, რაც მნიშვნელოვნად გაამარტივებს მანქანური სწავლების მოდელების შექმნისა და ტრენინგის პროცესს. ეს დაკონსერვებული შემფასებლები, რომლებიც ასევე ცნობილია როგორც წინასწარ ჩაშენებული შემფასებლები, არის TensorFlow-ის მიერ მოწოდებული წინასწარ განხორციელებული მოდელები, რომლებიც ასახავს მოდელის შექმნის, ტრენინგის და შეფასების სირთულეებს. ამ დაკონსერვებული შემფასებლების გამოყენებით, დეველოპერები