რა არის F1 ქულა?
F1 ქულა არის ფართოდ გამოყენებული მეტრიკა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, კონკრეტულად მანქანური სწავლის კონტექსტში. ეს არის მოდელის სიზუსტის საზომი, რომელიც ითვალისწინებს როგორც სიზუსტეს, ასევე გახსენებას. F1 ქულა განსაკუთრებით სასარგებლოა იმ სიტუაციებში, როდესაც დისბალანსია კლასების განაწილებაში
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, შესავალი, რა არის მანქანა სწავლა
რა არის მონაცემთა ნაკრების შერწყმის მიზანი, სანამ ის დაიყოფა ტრენინგებსა და ტესტებში?
მონაცემთა ნაკრების შერწყმა ტრენინგსა და ტესტების ნაკრებებად დაყოფამდე გადამწყვეტ მიზანს ემსახურება მანქანათმცოდნეობის სფეროში, განსაკუთრებით საკუთარი K უახლოესი მეზობლების ალგორითმის გამოყენებისას. ეს პროცესი უზრუნველყოფს მონაცემების რანდომიზებას, რაც აუცილებელია მოდელის მუშაობის მიუკერძოებელი და საიმედო შეფასების მისაღწევად. გადართვის მთავარი მიზეზი
რა როლი აქვს შეფასების მონაცემებს მანქანური სწავლების მოდელის მუშაობის გაზომვაში?
შეფასების მონაცემები გადამწყვეტ როლს თამაშობს მანქანური სწავლის მოდელის მუშაობის გაზომვაში. ის იძლევა ღირებულ შეხედულებებს იმის შესახებ, თუ რამდენად კარგად მუშაობს მოდელი და ეხმარება შეაფასოს მისი ეფექტურობა მოცემული პრობლემის გადაჭრაში. Google Cloud Machine Learning-ის და Google tools for Machine Learning კონტექსტში შეფასების მონაცემები ემსახურება როგორც