რა არის TensorFlow Keras Tokenizer API სიტყვების მაქსიმალური რაოდენობის პარამეტრი?
კვირა, 14 წლის 2024 აპრილი
by ანკარბი
TensorFlow Keras Tokenizer API იძლევა ტექსტის მონაცემების ეფექტური ტოკენიზაციის საშუალებას, რაც გადამწყვეტი ნაბიჯია ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ამოცანებში. TensorFlow Keras-ში Tokenizer ეგზემპლარის კონფიგურაციისას, ერთ-ერთი პარამეტრი, რომლის დაყენებაც შესაძლებელია არის `num_words` პარამეტრი, რომელიც განსაზღვრავს სიტყვების მაქსიმალურ რაოდენობას, რომელიც უნდა შეინახოს სიხშირის მიხედვით.
რა არის TensorFlow-ით ღრმა სწავლების ლექსიკის შექმნის მიზანი?
სამშაბათი, 08 აგვისტოს 2023
by EITCA აკადემია
ლექსიკა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ლექსიკა ან სიტყვების სია, გადამწყვეტ როლს თამაშობს ღრმა სწავლაში TensorFlow-ით. ის ემსახურება სიტყვების ან ნიშნების ყოვლისმომცველი კრებულის უზრუნველყოფას, რომლებიც შეესაბამება კონკრეტულ დომენს ან პრობლემას. ლექსიკის შექმნა არსებითი ნაბიჯია მრავალი ბუნებრივი ენის დამუშავებაში
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/DLTF ღრმა სწავლა TensorFlow– ით, TensorFlow, მეტი მონაცემების გამოყენება, გამოცდის მიმოხილვა
Tagged ქვეშ:
ხელოვნური ინტელექტი, ღრმა სწავლება, Lexicon, ბუნებრივი ენის დამუშავება, TensorFlow, ლექსიკა