რა არის კლასიფიკატორი?
კლასიფიკატორი მანქანათმცოდნეობის კონტექსტში არის მოდელი, რომელიც მომზადებულია მოცემული შეყვანის მონაცემთა წერტილის კატეგორიის ან კლასის პროგნოზირებისთვის. ეს არის ფუნდამენტური კონცეფცია ზედამხედველობით სწავლაში, სადაც ალგორითმი სწავლობს ეტიკეტირებული ტრენინგის მონაცემებიდან, რათა გააკეთოს წინასწარმეტყველება უხილავ მონაცემებზე. კლასიფიკატორები ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა პროგრამებში
რა არის კლასიფიკატორის დაყენების მიზანი რეგრესიის ტრენინგსა და ტესტირებაში?
კლასიფიკატორის დაყენება რეგრესიის ტრენინგსა და ტესტირებაში გადამწყვეტ მიზანს ემსახურება ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში. რეგრესიის ძირითადი მიზანია უწყვეტი რიცხვითი მნიშვნელობების პროგნოზირება შეყვანის მახასიათებლებზე დაყრდნობით. თუმცა, არის სცენარები, სადაც ჩვენ გვჭირდება მონაცემთა კლასიფიკაცია დისკრეტულ კატეგორიებად, ვიდრე უწყვეტი მნიშვნელობების პროგნოზირება.