რა არის აქტივაციის ფუნქციების როლი ნერვული ქსელის მოდელში?
სამშაბათი, 08 აგვისტოს 2023
by EITCA აკადემია
აქტივაციის ფუნქციები გადამწყვეტ როლს თამაშობს ნერვული ქსელის მოდელებში, ქსელში არაწრფივიობის შემოღებით, რაც საშუალებას აძლევს მას ისწავლოს და მოდელირდეს კომპლექსური ურთიერთობები მონაცემებში. ამ პასუხში ჩვენ შევისწავლით ღრმა სწავლის მოდელებში აქტივაციის ფუნქციების მნიშვნელობას, მათ თვისებებს და მოგვცემთ მაგალითებს ქსელის მუშაობაზე მათი გავლენის საილუსტრაციოდ.
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/DLTF ღრმა სწავლა TensorFlow– ით, TensorFlow, ნერვული ქსელის მოდელი, გამოცდის მიმოხილვა
Tagged ქვეშ:
აქტივაციის ფუნქციები, ხელოვნური ინტელექტი, გაჟონვა ReLU, არაწრფივი, ნორმალიზაცია, ReLU, სიგმოიდური, Softmax, ტანჰ