შეუძლია თუ არა CMLE-ს წაიკითხოს Google Cloud-ის საცავის მონაცემები და გამოიყენოს განსაზღვრული გაწვრთნილი მოდელი დასკვნისთვის?
სამშაბათს, 14 ნოემბერი 2023
by ჰემა გუნასეკარანი
მართლაც, შეუძლია. Google Cloud Machine Learning-ში არის ფუნქცია, სახელწოდებით Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE უზრუნველყოფს მძლავრ და მასშტაბირებულ პლატფორმას ღრუბელში მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგისა და განსათავსებლად. ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს წაიკითხონ მონაცემები Cloud-დან და გამოიყენონ გაწვრთნილი მოდელი დასკვნისთვის. როცა საქმე ეხება
რა როლი აქვს გაწვრთნილ მოდელს შენახულ გარე სურათებზე პროგნოზების გაკეთებაში?
კვირა, 29 აგვისტო
by EITCA აკადემია
გაწვრთნილი მოდელის როლი შენახულ გარე სურათებზე პროგნოზების გაკეთებაში ხელოვნური ინტელექტის ფუნდამენტური ასპექტია, განსაკუთრებით ღრმა სწავლის სფეროში. ღრმა სწავლის მოდელებს, როგორიცაა Python-ის, TensorFlow-ისა და Keras-ის გამოყენებით აშენებული, აქვთ უნარი გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები და ისწავლონ შაბლონები, რაც მათ საშუალებას აძლევს შექმნან