რა არის განაწილების სტრატეგია API TensorFlow 2.0-ში და როგორ ამარტივებს განაწილებულ ტრენინგს?
შაბათი, აგვისტო, 29 აგვისტო
by EITCA აკადემია
განაწილების სტრატეგია API TensorFlow 2.0-ში არის მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც ამარტივებს განაწილებულ ტრენინგს მაღალი დონის ინტერფეისის უზრუნველსაყოფად მრავალ მოწყობილობასა და მანქანაში გამოთვლების განაწილებისა და სკალირების მიზნით. ის დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ადვილად გამოიყენონ მრავალი GPU-ის ან თუნდაც მრავალი აპარატის გამოთვლითი ძალა, რათა მოამზადონ თავიანთი მოდელები უფრო სწრაფად და ეფექტურად. Განაწილებული