როგორ შეიძლება გამოვიყენოთ შემოსაზღვრული პოლიგონის ინფორმაცია საეტაპო აღმოჩენის ფუნქციის გარდა?
შეზღუდვის პოლიგონის ინფორმაცია, რომელიც მოწოდებულია Google Vision API-ით, გარდა ღირშესანიშნაობების ამოცნობის ფუნქციისა, შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით სურათების გაგებისა და ანალიზის გასაუმჯობესებლად. ეს ინფორმაცია, რომელიც შედგება შემოსაზღვრული მრავალკუთხედის წვეროების კოორდინატებისგან, გვთავაზობს ღირებულ შეხედულებებს, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა მიზნებისთვის.
რა არის საშუალო ცვლის კლასტერიზაციის ზოგიერთი გამოყენება მანქანათმცოდნეობაში?
საშუალო ცვლის კლასტერირება არის პოპულარული ალგორითმი მანქანათმცოდნეობის სფეროში, რომელიც გამოიყენება კლასტერინგის უკონტროლო ამოცანებისთვის. მას აქვს სხვადასხვა აპლიკაციები სხვადასხვა დომენში, მათ შორის კომპიუტერული ხედვა, გამოსახულების დამუშავება, მონაცემთა ანალიზი და ნიმუშის ამოცნობა. ამ პასუხში ჩვენ შევისწავლით საშუალო ცვლის კლასტერირების ზოგიერთ ძირითად გამოყენებას მანქანურ სწავლაში.
რა არის სხვადასხვა ტიპის მარკირების ამოცანები, რომლებსაც მხარს უჭერს მონაცემთა მარკირების სერვისი გამოსახულების, ვიდეოსა და ტექსტის მონაცემებისთვის?
Google Cloud AI პლატფორმა უზრუნველყოფს მონაცემთა მარკირების მძლავრ სერვისს, რომელიც მხარს უჭერს სხვადასხვა ტიპის მარკირების ამოცანებს სურათის, ვიდეოსა და ტექსტის მონაცემებისთვის. ეს სერვისი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მაღალი ხარისხის ეტიკეტირებული მონაცემთა ნაკრების შექმნას, რაც აუცილებელია მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგისა და შეფასებისთვის. ამ პასუხში ჩვენ განვიხილავთ განსხვავებულს