როგორ შეგვიძლია ამოვიღოთ ყველა ობიექტის ანოტაცია API-ს პასუხიდან?
API-ს პასუხიდან ყველა ობიექტის ანოტაციის ამოსაღებად ხელოვნური ინტელექტის სფეროში - Google Vision API - სურათების გაფართოებული გაგება - ობიექტების ამოცნობა, შეგიძლიათ გამოიყენოთ API-ს მიერ მოწოდებული პასუხის ფორმატი, რომელიც შეიცავს აღმოჩენილი ობიექტების ჩამონათვალს მათ შესაბამისთან ერთად. შემოსაზღვრული ყუთები და ნდობის ქულები. გარჩევით
რა ნაბიჯები მოიცავს Google Vision API-ს გამოყენებას სურათებში ლოგოების გამოსავლენად?
Google Vision API გთავაზობთ ინსტრუმენტების ძლიერ კომპლექტს გამოსახულების გაფართოებული გაგებისთვის, მათ შორის სურათებში ლოგოების ამოცნობის უნარს. ეს ფუნქცია შეიძლება იყოს განსაკუთრებით სასარგებლო სხვადასხვა აპლიკაციებში, როგორიცაა ბრენდის მონიტორინგი, საავტორო უფლებების დარღვევის გამოვლენა და სურათების კლასიფიკაცია. იმისათვის, რომ გამოიყენოთ Google Vision API ლოგოს აღმოსაჩენად, რამდენიმე ნაბიჯის გადადგმაა საჭირო
როგორ შევქმნათ კლიენტის მაგალითი Google Vision API ფუნქციებზე წვდომისთვის?
იმისათვის, რომ შექმნათ კლიენტის მაგალითი Google Vision API ფუნქციებზე წვდომისთვის, თქვენ უნდა შეასრულოთ ნაბიჯების სერია. Google Vision API არის მძლავრი ინსტრუმენტი სურათების გასაგებად და სახეების აღმოსაჩენად, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ინტეგრირდნენ გამოსახულების ანალიზის გაფართოებული შესაძლებლობები თავიანთ აპლიკაციებში. ქვემოთ მოყვანილი ნაბიჯების მიყოლებით, თქვენ შეძლებთ
რა პარამეტრებია საჭირო პითონში crop მინიშნებების ფუნქციისთვის?
Crop მინიშნებების ფუნქცია Python-ში, რომელიც არის Google Vision API-ის ნაწილი, გამოიყენება სურათების გასაგებად და მათში პოტენციური მოსავლის გამოსავლენად. ეს ფუნქცია მოითხოვს რამდენიმე პარამეტრის მითითებას ზუსტი და მნიშვნელოვანი შედეგების მისაღწევად. ამ პასუხში ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ თითოეულ ამ პარამეტრს. 1.