რა არის TensorFlow-ის მიზანი ღრმა სწავლაში?
TensorFlow არის ღია წყაროს ბიბლიოთეკა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება ღრმა სწავლების სფეროში, მისი უნარი ეფექტურად ააშენოს და მოამზადოს ნერვული ქსელები. ის შემუშავებულია Google Brain გუნდის მიერ და შექმნილია მოქნილი და მასშტაბური პლატფორმის უზრუნველსაყოფად მანქანური სწავლების აპლიკაციებისთვის. TensorFlow-ის მიზანი ღრმა სწავლაში არის გამარტივება
როგორ წარმოადგენს TensorFlow მოდელებს გამოთვლითი გრაფიკების გამოყენებით?
TensorFlow, Google-ის მიერ შემუშავებული ღია კოდის მანქანური სწავლების ჩარჩო, წარმოადგენს მოდელებს გამოთვლითი გრაფიკების გამოყენებით. გამოთვლითი გრაფიკი არის ძლიერი აბსტრაქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს TensorFlow-ს ეფექტურად წარმოადგინოს და შეასრულოს რთული მათემატიკური გამოთვლები. ამ პასუხში ჩვენ გამოვიკვლევთ, თუ როგორ წარმოადგენს TensorFlow მოდელებს გამოთვლითი გრაფიკების გამოყენებით და განვიხილავთ მათ მნიშვნელობას მანქანათმცოდნეობის სფეროში.
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, პირველი ნაბიჯები მანქანაში სწავლის პროცესში, TensorBoard მოდელის ვიზუალიზაციისთვის, გამოცდის მიმოხილვა