რა არის Google Vision API-ის საეტაპო აღმოჩენის ფუნქციის ზოგიერთი პოტენციური აპლიკაცია?
Google Vision API-ის საეტაპო გამოვლენის ფუნქცია, ხელოვნური ინტელექტის დომენში, გთავაზობთ პოტენციური აპლიკაციების ფართო სპექტრს. ეს ფუნქცია შესაძლებელს ხდის სურათებში გამოჩენილი ღირშესანიშნაობების იდენტიფიკაციას და ამოცნობას, რაც უზრუნველყოფს ღირებულ შეხედულებებს და ხელს უწყობს სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებს. ღირშესანიშნაობების აღმოჩენის ფუნქციის ერთი პოტენციური გამოყენება არის სფეროში
როგორ განვსაზღვროთ CNN-ის არქიტექტურა PyTorch-ში?
კონვოლუციური ნერვული ქსელის (CNN) არქიტექტურა PyTorch-ში ეხება მისი სხვადასხვა კომპონენტების დიზაინს და მოწყობას, როგორიცაა კონვოლუციური ფენები, გაერთიანების ფენები, სრულად დაკავშირებული ფენები და აქტივაციის ფუნქციები. არქიტექტურა განსაზღვრავს, თუ როგორ ამუშავებს ქსელი და გარდაქმნის შეყვანის მონაცემებს მნიშვნელოვანი შედეგების მისაღებად. ამ პასუხში დეტალურად შემოგთავაზებთ
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/DLPP ღრმა სწავლა Python- სა და PyTorch- თან ერთად, კონვოლუციური ნერვული ქსელი (CNN), ტრენინგი Convnet, გამოცდის მიმოხილვა