რა უარყოფითი მხარეები აქვს Eager რეჟიმის გამოყენებას და არა ჩვეულებრივ TensorFlow-ს, როდესაც Eager რეჟიმი გამორთულია?
ორშაბათს, 04 September 2023
by მაკიაჟბალა
Eager რეჟიმი TensorFlow-ში არის პროგრამირების ინტერფეისი, რომელიც იძლევა ოპერაციების დაუყონებლივ შესრულებას, რაც აადვილებს გამართვას და კოდის გაგებას. თუმცა, Eager რეჟიმის გამოყენებას რამდენიმე უარყოფითი მხარე აქვს ჩვეულებრივ TensorFlow-თან შედარებით Eager რეჟიმის გამორთვით. ამ პასუხში ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ ამ ნაკლოვანებებს. ერთ-ერთი მთავარი
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ავტომატური სწავლის განვითარება, TensorFlow სურვილის რეჟიმი
Tagged ქვეშ:
ხელოვნური ინტელექტი, ღრმა სწავლება, ნაკლოვანებები, მონდომების რეჟიმი, მანქანა სწავლა, TensorFlow
რა უპირატესობა აქვს ჯერ Keras მოდელის გამოყენებას და შემდეგ მისი TensorFlow-ის შემფასებლად გადაქცევას, ვიდრე უბრალოდ TensorFlow-ის პირდაპირ გამოყენებას?
კვირა, 03 სექტემბერი 2023
by მაკიაჟბალა
რაც შეეხება მანქანათმცოდნეობის მოდელების შემუშავებას, ორივე Keras და TensorFlow არის პოპულარული ჩარჩოები, რომლებიც გვთავაზობენ ფუნქციონალურობასა და შესაძლებლობებს. მიუხედავად იმისა, რომ TensorFlow არის ძლიერი და მოქნილი ბიბლიოთეკა ღრმა სწავლის მოდელების შესაქმნელად და ტრენინგისთვის, Keras უზრუნველყოფს უმაღლესი დონის API-ს, რომელიც ამარტივებს ნერვული ქსელების შექმნის პროცესს. ზოგიერთ შემთხვევაში, ის
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ავტომატური სწავლის განვითარება, კერასის შეფასება შეფასებებით
Tagged ქვეშ:
ხელოვნური ინტელექტი, ღრმა სწავლება, განაწილებული ტრენინგი, კერას, მანქანა სწავლა, TensorFlow