Google Vision API-ს მიერ რეკომენდებული ვიზუალურად მსგავსი სურათების შესასწავლად, მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ API-ის ვებ ერთეულების ამოცნობის ფუნქციის ძლიერი შესაძლებლობები. ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს აღმოაჩინონ და გაიგონ ვებ-ერთეულები და გვერდები, რაც მათ უზრუნველყოფს ინტერნეტში არსებული ვიზუალური მონაცემების ყოვლისმომცველ გაგებაში.
Google Vision API-ის ვებ ერთეულების აღმოჩენის გამოყენებისას, მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ ვიზუალურად მსგავსი სურათების სია შემდეგი ნაბიჯების შემდეგ:
1. სურათის გაგზავნა API-ში: მომხმარებლებმა უნდა გაგზავნონ სურათი API-ში ანალიზისთვის. ეს შეიძლება გაკეთდეს POST მოთხოვნით API-ს ვებ ერთეულის აღმოჩენის საბოლოო წერტილისთვის, გამოსახულების ფაილის ან URL-ის შეყვანის სახით.
2. მიიღეთ ვებ ერთეულები: მას შემდეგ, რაც API დაამუშავებს სურათს, ის აბრუნებს პასუხს, რომელიც შეიცავს სურათზე აღმოჩენილი ვებ ერთეულების სიას. ეს ვებ ერთეულები წარმოადგენს ობიექტებს, სცენებს ან ცნებებს, რომლებიც ვიზუალურად არის წარმოდგენილი სურათზე.
3. შესაბამისი ინფორმაციის ამოღება: ვებ ერთეულების სიიდან მომხმარებლებს შეუძლიათ ამოიღონ შესაბამისი ინფორმაცია თითოეული სუბიექტისთვის. ეს ინფორმაცია მოიცავს ერთეულის აღწერას, ქულას და გამოსახულებასთან შესაბამისობას.
4. ვიზუალურად მსგავსი სურათების შესწავლა: ვიზუალურად მსგავსი სურათების შესასწავლად მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ვებ-ერთეულებიდან მიღებული ინფორმაცია. მათ შეუძლიათ განახორციელონ ვებ-ძიება ერთეულის აღწერილობის გამოყენებით ან გამოიყენონ ერთეულის შესაბამისობის ქულა ვებში მსგავსი სურათების მოსაძებნად. ამ ვიზუალურად მსგავსი სურათების გაანალიზებით, მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ შემდგომი შეხედულებები და გაგება ვიზუალური კონტექსტის და დაკავშირებული შინაარსის შესახებ.
მაგალითად, თუ მომხმარებელი წარადგენს კატის სურათს Google Vision API-ში, API-მ შეიძლება აღმოაჩინოს ვებ-ერთეულები, როგორიცაა „კატა“, „ცხოველი“ და „ცხოველი“. შემდეგ მომხმარებელს შეუძლია გამოიყენოს აღწერილობა „კატა“ ინტერნეტში ძიების შესასრულებლად და კატების ვიზუალურად მსგავსი სურათების მოსაძებნად. გარდა ამისა, ვიზუალურად მსგავსი სურათების შესწავლით, მომხმარებელს შეუძლია აღმოაჩინოს დაკავშირებული ცნებები, როგორიცაა "კნუტი", "კატა" ან "შინაური ცხოველი".
ამ ნაბიჯების დაცვით, მომხმარებლებს შეუძლიათ ეფექტურად შეისწავლონ ვიზუალურად მსგავსი სურათები, რომლებიც რეკომენდებულია Google Vision API-ით. ამ ფუნქციის გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა აპლიკაციებში, როგორიცაა სურათების ძიება, შინაარსის რეკომენდაცია და ვიზუალური მონაცემთა ანალიზი.
მომხმარებლებს შეუძლიათ Google Vision API-ს მიერ რეკომენდებული ვიზუალურად მსგავსი სურათების დათვალიერება გამოსახულების გასაანალიზებლად, სურათზე აღმოჩენილი ვებ-ერთეულების მოძიებით, შესაბამისი ინფორმაციის მოპოვებით და ამ ინფორმაციის გამოყენებით ვებ ძიების შესასრულებლად ან ვიზუალურად მსგავსი სურათების მოსაძებნად. ეს პროცესი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს უფრო ღრმად გაიგონ ვიზუალური კონტექსტი და დაკავშირებული შინაარსი, რომელიც იმყოფება ვებ ვიზუალურ მონაცემებში.
სხვა ბოლოდროინდელი კითხვები და პასუხები ვებ – ობიექტებისა და გვერდების გამოვლენა:
- რა სხვადასხვა ელემენტებია მოწოდებული Google Vision API-ის ვებ გამოვლენის ფუნქციის საპასუხო ობიექტში?
- როგორ ეხმარება Web Detection ფუნქცია ატვირთული სურათების ტეგების გენერირებაში?
- როგორ შეიძლება Web Detection ფუნქცია იყოს გამოსადეგი მოპარული ფოტოების იდენტიფიცირებაში?
- რა არის Google Vision API-ში Web Detection ფუნქციის მიზანი?