Google Cloud Datalab, პოპულარული ნოუთბუქის გარემო მონაცემთა ძიების, ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის, მართლაც შეწყვეტილია. თუმცა, Google-მა უზრუნველყო ალტერნატიული გადაწყვეტა მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ეყრდნობოდნენ Datalab-ს მანქანური სწავლების ამოცანების შესასრულებლად. Google Cloud Datalab-ის რეკომენდებული ჩანაცვლება არის Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks არის JupyterLab-ის სრულად მართული გარემო, რომელიც მონაცემთა მეცნიერებს, მანქანათმცოდნეობის ინჟინერებსა და მკვლევარებს საშუალებას აძლევს შექმნან, ექსპერიმენტი და განათავსონ მანქანათმცოდნეობის მოდელები. ის უზრუნველყოფს მოქნილ და თანამშრომლობით გარემოს წინასწარ დაინსტალირებული მანქანათმცოდნეობის ჩარჩოებით და ბიბლიოთეკებით, რაც აადვილებს მოდელებზე შემუშავებას და გამეორებას.
Google Cloud Datalab-დან Google Cloud AI-ის პლატფორმის ნოუთბუქებში გადასატანად, შეგიძლიათ მიჰყვეთ ამ ნაბიჯებს:
1. შექმენით ახალი AI პლატფორმის ნოუთბუქების ინსტანცია: Google Cloud Console-ში გადადით AI პლატფორმის ნოუთბუქების გვერდზე და დააწკაპუნეთ „New Instance“. აირჩიეთ სასურველი კონფიგურაცია, როგორიცაა აპარატის ტიპი, ჩატვირთვის დისკის ზომა და GPU მხარდაჭერა.
2. აირჩიეთ შესაბამისი გაშვების დრო: ახალი ინსტანციის შექმნისას შეგიძლიათ აირჩიოთ მანქანათმცოდნეობის სხვადასხვა ჩარჩოები და ვერსიები. აირჩიეთ გაშვების დრო, რომელიც შეესაბამება თქვენს მოთხოვნებს.
3. თქვენი არსებული Datalab-ის ნოუთბუქების იმპორტი: მას შემდეგ რაც თქვენი AI პლატფორმის ნოუთბუქების ინსტანცია მზად იქნება, შეგიძლიათ თქვენი არსებული Datalab-ის ნოუთბუქების იმპორტი. თქვენ შეგიძლიათ ატვირთოთ ისინი პირდაპირ ან კლონიროთ ისინი Git საცავიდან.
4. განაახლეთ და შეამოწმეთ თქვენი ნოუთბუქები: მნიშვნელოვანია თქვენი ნოუთბუქების განახლება ახალ გარემოსთან თავსებადობის უზრუნველსაყოფად. შეამოწმეთ ნებისმიერი დამოკიდებულების ან ბიბლიოთეკის ვერსიები, რომლებიც შეიძლება საჭირო გახდეს განახლება. შეამოწმეთ თქვენი ნოუთბუქები, რათა დარწმუნდეთ, რომ ისინი სწორად მუშაობენ AI პლატფორმის ნოუთბუქების გარემოში.
5. ითანამშრომლეთ და გააზიარეთ: AI პლატფორმის ნოუთბუქები გთავაზობთ ერთობლივ ფუნქციებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მრავალ მომხმარებელს ერთდროულად იმუშაონ ერთსა და იმავე ნოუთბუქზე. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გაუზიაროთ თქვენი ნოუთბუქები სხვებს მათთვის შესაბამისი წვდომის ნებართვით.
Google Cloud AI-ის პლატფორმის ნოუთბუქებზე მიგრაციით, შეგიძლიათ შეუფერხებლად გააგრძელოთ მანქანური სწავლების მუშაობა, გამოიყენოთ Google Cloud-ის მიერ მოწოდებული ძლიერი შესაძლებლობები და ხელსაწყოები. ის გთავაზობთ მსგავს ნოუთბუქის გამოცდილებას Datalab-ს, დამატებით ფუნქციებსა და გაუმჯობესებებთან ერთად.
Google Cloud AI Platform Notebooks არის რეკომენდებული ჩანაცვლება Google Cloud Datalab-ისთვის. ის უზრუნველყოფს სრულად მართულ JupyterLab გარემოს წინასწარ დაინსტალირებული მანქანათმცოდნეობის ჩარჩოებით და ბიბლიოთეკებით. ზემოთ ჩამოთვლილი მიგრაციის საფეხურების დაცვით, შეგიძლიათ შეუფერხებლად გადაიტანოთ თქვენი არსებული Datalab-ის ნოუთბუქები AI პლატფორმის ნოუთბუქებზე და განაგრძოთ მანქანური სწავლის ამოცანები.
სხვა ბოლოდროინდელი კითხვები და პასუხები EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- რა არის ტექსტი მეტყველებამდე (TTS) და როგორ მუშაობს ის AI-სთან?
- რა შეზღუდვებია მანქანური სწავლების დიდ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისას?
- შეუძლია თუ არა მანქანურ სწავლებას დიალოგური დახმარება?
- რა არის TensorFlow სათამაშო მოედანი?
- რას ნიშნავს უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრები?
- რა არის ალგორითმის ჰიპერპარამეტრების რამდენიმე მაგალითი?
- რა არის ანსამბლური სწავლება?
- რა მოხდება, თუ არჩეული მანქანათმცოდნეობის ალგორითმი არ არის შესაფერისი და როგორ შეიძლება დავრწმუნდეთ, რომ აირჩიოთ სწორი?
- სჭირდება თუ არა მანქანათმცოდნეობის მოდელს ზედამხედველობა მისი ტრენინგის დროს?
- რა არის ძირითადი პარამეტრები, რომლებიც გამოიყენება ნერვული ქსელის ალგორითმებში?
იხილეთ მეტი კითხვები და პასუხები EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ში