რა უპირატესობები აქვს BigQuery საჯარო მონაცემთა ნაკრებების გამოყენებას მონაცემთა მეცნიერებისთვის?
BigQuery საჯარო მონაცემთა ნაკრები უამრავ უპირატესობას გვთავაზობს მონაცემთა მეცნიერებს ღირებული ინფორმაციის მოპოვებისა და ძლიერი მანქანური სწავლის მოდელების შესაქმნელად. ეს მონაცემთა ნაკრები, რომელიც ხელმისაწვდომია Google Cloud-ის მიერ, უზრუნველყოფს ინფორმაციის მდიდარ წყაროს სხვადასხვა დომენზე, რაც მონაცემთა მეცნიერებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ ფართომასშტაბიანი მონაცემები და დააჩქარონ კვლევისა და განვითარების პროცესები. In
რა არის Kaggle Kernels და რით განსხვავდებიან ისინი ადგილობრივი Jupyter Notebook-ებისგან?
Kaggle Kernels არის აუცილებელი ინსტრუმენტი მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანათმცოდნეობის პრაქტიკოსებისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს კოლაბორაციულ და ინტერაქტიულ გარემოს კოდის შემუშავების, გაზიარებისა და გაშვებისთვის. ისინი არის Kaggle პლატფორმის განუყოფელი ნაწილი, რომელიც არის პოპულარული ონლაინ საზოგადოება მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანათმცოდნეობის კონკურსებისთვის. Kaggle Kernels მსგავსია ადგილობრივი Jupyter Notebooks