TensorFlow-ში, ტენსორისთვის ჩანაცვლების ადგილის განსაზღვრისას, უნდა გამოვიყენოთ ჩანაცვლების ფუნქცია ტენზორის ფორმის მითითებით ერთ-ერთი პარამეტრით, რომელიც, თუმცა, დაყენება არ არის საჭირო?
პარასკევი, 29 აგვისტო by ტომაშ ჩიოლაკი
TensorFlow-ში ჩანაცვლების ველები იყო ფუნდამენტური კონცეფცია, რომელიც გამოიყენებოდა TensorFlow 1.x-ში გარე მონაცემების გამოთვლით გრაფიკში შესატანად. TensorFlow 2.x-ის გამოსვლით, ჩანაცვლების დამფუძნებლების გამოყენება მოძველდა უფრო ინტუიციური და მოქნილი `tf.data` API-ის და მონდომებული შესრულების სასარგებლოდ, რაც უფრო დინამიური და ინტერაქტიული მოდელის განვითარების საშუალებას იძლევა. თუმცა,
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/DLTF ღრმა სწავლა TensorFlow– ით, TensorFlow, TensorFlow საფუძვლები
Tagged ქვეშ: ხელოვნური ინტელექტი, მონაცემთა მილსადენები, შემცვლელები, TensorFlow, TensorFlow 1.x, TensorFlow 2.x

