რეგულარიზაცია მანქანური სწავლის კონტექსტში მნიშვნელოვანი ტექნიკაა, რომელიც გამოიყენება მოდელების განზოგადების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე გვაქვს მაღალგანზომილებიან მონაცემებთან ან რთულ მოდელებთან, რომლებიც მიდრეკილია გადაჭარბებისკენ. ზედმეტად მორგება ხდება მაშინ, როდესაც მოდელი სწავლობს არა მხოლოდ სავარჯიშო მონაცემებში არსებულ შაბლონებს, არამედ ხმაურსაც, რაც იწვევს ცუდს.