სერიის ნორმალიზაცია არის ტექნიკა, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება ღრმა სწავლის მოდელებში ტრენინგის პროცესის გასაუმჯობესებლად და მოდელის საერთო მუშაობის გასაუმჯობესებლად. ის განსაკუთრებით ეფექტურია ღრმა ნერვულ ქსელებში, როგორიცაა მორეციდივე ნერვული ქსელები (RNNs), რომლებიც ჩვეულებრივ გამოიყენება თანმიმდევრობის მონაცემთა ანალიზისთვის, კრიპტოვალუტის პროგნოზირების ამოცანების ჩათვლით. ამ კოდის ფრაგმენტში არის სერიის ნორმალიზაცია