
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform სერთიფიკატი არის ახალი მნიშვნელოვანი და ძირითადი კომპეტენციის პროგრამა.
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform-ის სასწავლო გეგმა ფოკუსირებულია Google Cloud Platform-ის საფუძვლებზე, რომელიც ორგანიზებულია შემდეგი სტრუქტურის ფარგლებში, რომელიც მოიცავს ყოვლისმომცველ და სტრუქტურირებულ EITCI სერტიფიცირების სასწავლო გეგმის თვითშესწავლის მასალებს, რომლებიც მხარდაჭერილია Google-ის მიერ მითითებულ ღია წვდომის ვიდეო დიდაქტიკური შინაარსით. საფუძველი ამ EITC სერთიფიკატის მოსაპოვებლად შესაბამისი გამოცდის ჩაბარებით.
Google Cloud Platform (GCP) არის Cloud Computing სერვისების პაკეტი, რომელიც მუშაობს იმავე ინფრასტრუქტურაზე, რომელსაც Google იყენებს შინაგანად მისი საბოლოო მომხმარებლის პროდუქტებისთვის, როგორიცაა Google Search, Gmail, ფაილების შენახვა და YouTube. ის გთავაზობთ მოდულური ღრუბლოვანი სერვისების სერიას, მათ შორის კომპიუტერულ მონაცემებს, მონაცემთა შენახვას, მონაცემთა ანალიზს და მანქანურ სწავლებას, რომელსაც დაერთვება ქსელში წვდომის მართვის საშუალებები.
Google Cloud Platform გთავაზობთ ინფრასტრუქტურას, როგორც მომსახურებას, პლატფორმას, როგორც მომსახურებას, და სერვერულ გამოთვლით გარემოში.
2008 წლის აპრილში Google– მა გამოაცხადა App Engine, პლატფორმა ვებ – პროგრამების შემუშავებისა და მასპინძლობისთვის Google– ის მართულ მონაცემთა ცენტრებში, რომელიც კომპანიის პირველი ღრუბლოვანი მომსახურება იყო. სერვისი ზოგადად ხელმისაწვდომი გახდა 2011 წლის ნოემბერში. App Engine- ის განცხადების შემდეგ, Google- მა პლატფორმას მრავალი ღრუბლოვანი მომსახურება დაამატა.
Google Cloud Platform არის Google Cloud- ის ნაწილი, რომელიც მოიცავს Google Cloud Platform- ის საზოგადოებრივ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურას, ასევე Google Workspace- ს (G Suite), Android- ისა და Chrome OS- ის საწარმოს ვერსიებს და პროგრამირების ინტერფეისებს (API) მანქანათმშენებლობისა და საწარმოსთვის კარტოგრაფიის მომსახურება.
Google ჩამოთვლის 90-ზე მეტ პროდუქტს Google Cloud ბრენდის ქვეშ. ზოგიერთი ძირითადი მომსახურებაა:
- გამოთვლაც
- App Engine - პლატფორმა, როგორც Java, PHP, Node.js, Python, C #, .Net, Ruby და Go პროგრამების განლაგების სერვისი.
- Compute Engine - ინფრასტრუქტურა, როგორც Microsoft Windows და Linux ვირტუალური მანქანების მუშაობის სერვისი.
- Kubernetes Engine (GKE) ან GKE on-prem შემოთავაზებულია როგორც Anthos პლატფორმის ნაწილი [5] [6] - კონტეინერები, როგორც Kubernetes– ზე დაფუძნებული სერვისი.
- ღრუბლის ფუნქციები - ფუნქციონირებს როგორც Node.js, Python ან Go– ში დაწერილი ღონისძიებების კოდის გასაშვებად.
- Cloud Run - გამოთვალეთ შესრულების გარემო Knative– ზე დაყრდნობით. [7] შემოთავაზებულია როგორც Cloud Run (სრულად მართული) [8] ან როგორც Cloud Run for Anthos. [8] ამჟამად მხარს უჭერს GCP, AWS და VMware მენეჯმენტს. [9]
შენახვისა და მონაცემთა ბაზები - Cloud Storage - ობიექტის შენახვა ინტეგრირებული პირას ქეშირებით, სტრუქტურული მონაცემების შესანახად.
- Cloud SQL - მონაცემთა ბაზა, როგორც MySQL, PostgreSQL და Microsoft SQL სერვერზე დაფუძნებული სერვისი.
- Cloud Bigtable - მართავს NoSQL მონაცემთა ბაზის სერვისს.
- Cloud Spanner - ჰორიზონტალურად მასშტაბური, მკაცრად თანმიმდევრული, რელაციური მონაცემთა ბაზის სერვისი.
- Cloud Datastore - NoSQL მონაცემთა ბაზა ვებსა და მობილური პროგრამებისთვის.
- მუდმივი დისკი - კომპიუტერული ბლოკის მეხსიერების დაბლოკვა ვირტუალური მანქანებისთვის.
- Cloud Memorystore - ახორციელებს მეხსიერების მონაცემთა მაღაზიას, რომელიც დაფუძნებულია Redis- სა და Memcached- ზე.
- ადგილობრივი SSD: მაღალი ხარისხის, დროებითი, ადგილობრივი ბლოკის მეხსიერება.
- Filestore: მაღალი წარმადობის ფაილების შენახვა Google Cloud მომხმარებლებისთვის.
- ქსელში
- Google Cloud Network Topology - External Load Balancer Architecture.png
- VPC - ვირტუალური პირადი ღრუბელი პროგრამული უზრუნველყოფის განსაზღვრული ღრუბლოვანი რესურსების მართვისთვის.
- Cloud Load Balancing - პროგრამით განსაზღვრული, მართული სერვისი ტრაფიკის დატვირთვის დაბალანსებისთვის.
- Cloud Armor - ვებ – პროგრამების ეკრანები დატვირთვის დასაცავად DDoS შეტევებისგან.
- Cloud CDN - შინაარსის მიწოდების ქსელი დაფუძნებულია Google- ის გლობალურად განაწილებულ პირად წერტილებზე.
- Cloud Interconnect - მონაცემთა ცენტრის Google Cloud Platform- თან დასაკავშირებლად მომსახურება
- Cloud DNS - მართული, ავტორიტეტული DNS სერვისი, რომელიც მუშაობს იმავე ინფრასტრუქტურაზე, როგორც Google.
- ქსელის მომსახურების დონის - ვარიანტი აირჩიოს Premium და სტანდარტული ქსელის იარუსი უფრო მაღალი ხარისხის ქსელისთვის.
- დიდი მონაცემთა
- BigQuery - მასშტაბური, მართვადი საწარმოს მონაცემთა საწყობი ანალიტიკისთვის.
- Cloud Dataflow - მართული სერვისი, რომელიც დაფუძნებულია Apache Beam– ზე, ნაკადის და სურათების მონაცემთა დამუშავებისთვის.
- Cloud Dataproc - დიდი მონაცემთა პლატფორმა Apache Hadoop და Apache Spark სამუშაოების გასაშვებად.
- Cloud Composer - მართული სამუშაო პროცესის ორკესტრირების სერვისი, რომელიც აგებულია Apache Airflow– ზე.
- Cloud Datalab - მონაცემთა კვლევის, ანალიზის, ვიზუალიზაციისა და მანქანური სწავლების ინსტრუმენტი. ეს არის სრულად მართული Jupyter Notebook მომსახურება.
- Cloud Dataprep - მონაცემთა სერვისი, რომელიც დაფუძნებულია Trifacta- ზე, ვიზუალურად შეისწავლის, ასუფთავებს და ამზადებს მონაცემებს ანალიზისთვის.
- Cloud Pub/Sub - მასშტაბური ღონისძიების ჩაგდების სერვისი, რომელიც ემყარება შეტყობინებების რიგებს.
- Cloud Data Studio - ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტი, მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის დაფებისა და რეპორტების საშუალებით.
- ღრუბელი AI
- Cloud AutoML - პერსონალური მანქანების მომზადების და განლაგების სერვისი, სწავლის მოდელები. 2018 წლის სექტემბრისთვის მომსახურება ბეტაშია.
- Cloud TPU - ამაჩქარებლები, რომლებსაც Google იყენებს მანქანების სწავლების მოდელების მოსამზადებლად.
- ღრუბლოვანი მანქანების შემსწავლელი ძრავა - მართავს მომსახურებას სწავლებისა და მანქანების სწავლების მოდელების მშენებლობისთვის, რომლებიც დაფუძნებულია მეინსტრიმულ ჩარჩოებზე.
- Cloud Job Discovery - სამსახური, რომელიც ემყარება Google- ის საძიებო და მანქანათმშენებლობის შესაძლებლობებს დაკომპლექტების ეკოსისტემისთვის.
- Dialogflow Enterprise - განვითარების გარემო, რომელიც ემყარება Google- ის მანქანურ სწავლებას სასაუბრო ინტერფეისების შესაქმნელად.
- Cloud ბუნებრივი ენა - ტექსტის ანალიზის სერვისი Google Deep Learning მოდელების საფუძველზე.
- Cloud Speech-to-Text - მეტყველების ტექსტის გარდაქმნის სერვისი, რომელიც ემყარება მანქანულ სწავლებას.
- Cloud Text-to-Speech - ტექსტის მეტყველების გარდაქმნის სერვისი, რომელიც ემყარება მანქანულ სწავლებას.
- Cloud Translation API - სერვისი ათასობით ხელმისაწვდომი ენათა წყვილის დინამიურად თარგმნისთვის
- Cloud Vision API - სურათის ანალიზის სერვისი, რომელიც ემყარება მანქანულ სწავლებას
- Cloud Video Intelligence - ვიდეო ანალიზის სერვისი, რომელიც ემყარება მანქანულ სწავლებას
- მართვის ინსტრუმენტები
- ოპერაციების ნაკრები (ყოფილი Stackdriver) - Google Cloud Platform- სა და AWS- ზე პროგრამების მონიტორინგი, ხე-ტყე და დიაგნოსტიკა.
- Cloud Deployment Manager - ინსტრუმენტი Google Cloud Platform- ის რესურსების განლაგებისათვის, რომლებიც განსაზღვრულია YAML, Python ან Jinja2- ში შექმნილ შაბლონებში.
- Cloud Console - ვებ – ინტერფეისი Google Cloud Platform– ის რესურსების სამართავად.
- Cloud Shell - ბრაუზერზე დაფუძნებული shell ბრძანების სტრიქონზე წვდომა Google Cloud Platform- ის რესურსების სამართავად.
- Cloud Console მობილური აპლიკაცია - Android და iOS პროგრამა Google Cloud Platform- ის რესურსების სამართავად.
- Cloud API - API, Google Cloud Platform- ის რესურსებზე პროგრამულად შესასვლელად
- პირადობა და უსაფრთხოება
- Cloud Identity - ერთჯერადი შესვლის სერვისი (SSO), დაფუძნებული SAML 2.0 და OpenID- ზე.
- Cloud IAM - იდენტურობისა და წვდომის მენეჯმენტის (IAM) სერვისი როლზე წვდომის კონტროლის საფუძველზე პოლიტიკის განსაზღვრისთვის.
- Cloud Identity-Aware Proxy - სერვისი, რომელიც აკონტროლებს ღრუბლოვან პროგრამებზე წვდომას Google– ზე
- Cloud პლატფორმა VPN– ის გამოყენების გარეშე.
- Cloud Data Loss Prevention API - მგრძნობიარე მონაცემების ავტომატურად აღმოჩენის, კლასიფიკაციისა და რედაქტირების სერვისი.
- უსაფრთხოების გასაღების აღსრულება - ორსაფეხურიანი გადამოწმების სერვისი, რომელიც დაფუძნებულია უსაფრთხოების გასაღებაზე.
- Cloud Key მენეჯმენტის სერვისი - Cloud- მასპინძელი გასაღებების მართვის სერვისი ინტეგრირებული IAM და აუდიტის ხეში.
- Cloud Resource Manager - იერარქიის საფუძველზე დაფუძნებული რესურსების მართვის პროექტი, საქაღალდე და ორგანიზაცია.
- Cloud Security Command Center - უსაფრთხოების და მონაცემთა რისკის პლატფორმა მონაცემთა და მომსახურების Google Cloud Platform- ში გაშვებული მონაცემებისთვის.
- Cloud Security Scanner - ავტომატური მოწყვლადობის სკანირების სერვისი App Engine- ში განლაგებული პროგრამებისთვის.
- წვდომის გამჭვირვალობა - რეალურ დროში აუდიტის ჟურნალებთან ახლოს, რაც უზრუნველყოფს Google Cloud Platform ადმინისტრატორების ხილვადობას.
- VPC სერვისის მართვის საშუალებები - Google Cloud Platform სერვისებში მგრძნობიარე მონაცემების უსაფრთხოების პერიმეტრის მართვის სამსახური.
- iot
- Cloud IoT Core - უსაფრთხო კავშირი და მენეჯმენტი სერვისით ინტერნეტის საგნებისათვის.
- Edge TPU - დანიშნულების ASIC, რომელიც შექმნილია ზღვარზე დასკვნის გასაშვებად. 2018 წლის სექტემბრის მონაცემებით, ეს პროდუქტი არის კერძო ბეტა რეჟიმში.
- Cloud IoT Edge - შემოაქვს AI ზღვარის გამოთვლის შრეს.
- API პლატფორმა
- Maps Platform - API რუკებისთვის, მარშრუტებისთვის და Google Maps- ის საფუძველზე შექმნილი ადგილებისთვის.
- Apigee API პლატფორმა - სასიცოცხლო ციკლის მართვის პლატფორმა API– ს დიზაინის, დაცვის, განლაგების, მონიტორინგისა და მასშტაბისთვის.
- API მონეტიზაცია - ინსტრუმენტი API პროვაიდერებისათვის შემოსავლის მოდელების, ანგარიშების, გადახდის კარიბჭეებისა და დეველოპერების პორტალების ინტეგრაციის შესაქმნელად.
- შემქმნელთა პორტალი - თვითმომსახურების პლატფორმა დეველოპერებისთვის, რათა გამოაქვეყნონ და მართონ API.
- API Analytics - API– ს მონიტორინგის, გაზომვის და მართვის საშუალებით API– ზე ორიენტირებული პროგრამების ანალიზის სერვისი.
- Apigee Sense - საშუალებას აძლევს API უსაფრთხოებას, საიდენტიფიკაციო და აფრთხილებს ადმინისტრატორებს API- ს საეჭვო ქცევის შესახებ.
- Cloud Endpoints - NGINX დაფუძნებული მარიონეტული API– ების განლაგების და მართვის მიზნით.
- მომსახურების ინფრასტრუქტურა - Google Cloud პროდუქტების შესაქმნელად ფუნდამენტური სერვისების ნაკრები.
სასერტიფიკაციო კურიკულუმის დეტალურად გასაცნობად შეგიძლიათ გააფართოვოთ და გაანალიზოთ ქვემოთ მოცემული ცხრილი.
სერტიფიცირების პროცედურის შესახებ დეტალებისთვის შეამოწმეთ როგორ მუშაობს.
ჩამოტვირთეთ სრული ოფლაინ თვითსწავლების მოსამზადებელი მასალები EITC/CL/GCP Google Cloud Platform პროგრამისთვის PDF ფაილში
EITC/CL/GCP მოსამზადებელი მასალები – სტანდარტული ვერსია
EITC/CL/GCP მოსამზადებელი მასალები – გაფართოებული ვერსია მიმოხილვის კითხვებით