გადაწყვეტილება Google Cloud Shell-ის გამოყენებასა და Google Cloud SDK-ის ლოკალურ ინსტალაციას შორის დამოკიდებულია სხვადასხვა ფაქტორებზე, მათ შორის განვითარების საჭიროებებზე, ოპერაციულ მოთხოვნებზე და პირად ან ორგანიზაციულ პრეფერენციებზე. ადგილობრივი SDK ინსტალაციის უპირატესობების გაგება, მიუხედავად Cloud Shell-ის მოხერხებულობისა და დაუყოვნებელი ხელმისაწვდომობისა, მოიცავს ორივე ვარიანტის ნიუანსურ შესწავლას ღრუბლოვანი გამოთვლითი პრაქტიკის კონტექსტში.
Google Cloud Shell მიმოხილვა
Google Cloud Shell არის Google Cloud-ის მიერ მართული სერვისი, რომელიც გთავაზობთ ბრძანების ხაზის ინტერფეისს, რომელიც ხელმისაწვდომია ვებ ბრაუზერის საშუალებით. ის წინასწარ არის კონფიგურირებული Google Cloud SDK-ით და სხვა არსებითი ხელსაწყოებით, რაც მზადაა გამოსაყენებლად Google Cloud რესურსების სამართავად. ეს ონლაინ გარსის გარემო არის ეფემერული და მოქალაქეობის არმქონე, თუმცა ის უზრუნველყოფს მუდმივ დისკზე შენახვას 5 GB მომხმარებლის სახლის დირექტორიაში.
Google Cloud SDK-ის ლოკალური ინსტალაცია
პირიქით, Google Cloud SDK არის ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც შეიძლება დაინსტალირდეს ადგილობრივად მომხმარებლის აპარატზე. ეს ხელსაწყოები მოიცავს `gcloud`, `gsutil` და `bq` ბრძანების ხაზის ხელსაწყოებს, რომლებიც გამოიყენება Google Cloud სერვისებთან ინტერაქციისთვის, როგორიცაა Compute Engine, Cloud Storage და BigQuery, შესაბამისად.
ლოკალური SDK ინსტალაციის უპირატესობები
1. სრული კონტროლი გარემოზე
Cloud SDK ლოკალურად ინსტალაცია დეველოპერებს აძლევს სრულ კონტროლს მათი განვითარების გარემოზე. ეს მოიცავს გარემოს მორგების და კონფიგურაციის შესაძლებლობას კონკრეტული პროექტის საჭიროებების შესაბამისად, როგორიცაა გარემოს ცვლადების დაყენება, დამატებითი ხელსაწყოების დაყენება და არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ან IDE-ებთან ინტეგრირება (ინტეგრირებული განვითარების გარემო). პერსონალიზაციის ეს დონე შეზღუდულია Cloud Shell-ში, რადგან მომხმარებლები მუშაობენ უფრო კონტროლირებად და წინასწარ განსაზღვრულ გარემოში.
2. შესრულება და რესურსების განაწილება
ლოკალურ ინსტალაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ მასპინძელი აპარატის სრული გამოთვლითი და მეხსიერების რესურსები, რაც შეიძლება მნიშვნელოვნად აღემატებოდეს Cloud Shell-ში არსებულს. ინტენსიური ამოცანებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მნიშვნელოვან გამოთვლით ძალას ან მეხსიერებას, ლოკალურმა გარემომ შეიძლება უზრუნველყოს უკეთესი შესრულება. მაგალითად, მონაცემთა დიდი ნაკრების დამუშავება ან მანქანური სწავლების რთული მოდელების გაშვება შეიძლება უფრო ეფექტურად დამუშავდეს ადგილობრივ აპარატზე, რომელიც აღჭურვილია მაღალი ხარისხის CPU-ებით და დიდი ოპერატიული მეხით.
3. ხაზგარეშე ხელმისაწვდომობა
ადგილობრივი SDK ინსტალაციის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა არის ოფლაინში მუშაობის შესაძლებლობა. დეველოპერებს შეუძლიათ გააგრძელონ თავიანთ კოდზე მუშაობა და ადგილობრივად ტესტირება ინტერნეტის გარეშე. ინტერნეტში დაბრუნების შემდეგ, ცვლილებები შეიძლება გადავიდეს ღრუბელში. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა დეველოპერებისთვის, რომლებიც ხშირად მოგზაურობენ ან აქვთ არასანდო ინტერნეტ კავშირები.
4. ინტეგრაცია ლოკალური განვითარების ინსტრუმენტებთან
ლოკალური SDK ინსტალაციები შეიძლება შეუფერხებლად იყოს ინტეგრირებული სხვა ინსტრუმენტებთან და პროგრამულ უზრუნველყოფას დეველოპერის აპარატზე. ეს მოიცავს წყაროს მართვის სისტემებს, როგორიცაა Git, პროგრამირების გარემოს, როგორიცაა Python ან Java SDK-ები და IDE-ები, როგორიცაა IntelliJ IDEA ან Visual Studio Code. ასეთ ინტეგრაციას შეუძლია გაზარდოს პროდუქტიულობა და გაამარტივოს განვითარების პროცესი, რაც საშუალებას მისცემს ფუნქციებს, როგორიცაა გამართვა, კოდის დასრულება და ვერსიის კონტროლი უფრო თანმიმდევრულად იმუშაოს.
5. გრძელვადიანი სტაბილურობა და თანმიმდევრულობა
მიუხედავად იმისა, რომ Cloud Shell შესანიშნავია დროებითი ამოცანებისა და Google Cloud რესურსებზე სწრაფი წვდომისთვის, ადგილობრივი ინსტალაცია უზრუნველყოფს სტაბილურ და თანმიმდევრულ გარემოს გრძელვადიანი პროექტებისთვის. დეველოპერებს შეუძლიათ დროთა განმავლობაში შეინარჩუნონ იგივე კონფიგურაცია, განაახლონ საჭიროების შემთხვევაში და უზრუნველყონ, რომ გუნდის ყველა წევრი მუშაობს იმავე კონფიგურაციებთან და ხელსაწყოების ვერსიებთან.
6. უსაფრთხოება და შესაბამისობა
უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის მკაცრი მოთხოვნების მქონე ორგანიზაციებისთვის, ადგილობრივი დანადგარები შეიძლება კონფიგურირებული იყოს ამ სტანდარტების შესაბამისად. ეს მოიცავს firewall-ის დაყენებას, მონაცემთა დაშიფვრას და ღრუბლის რესურსებზე წვდომის უსაფრთხოდ მართვას. მიუხედავად იმისა, რომ Google Cloud უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მძლავრ ფუნქციებს, ზოგიერთი ორგანიზაცია ირჩევს დამატებით კონტროლს მათი განვითარების გარემოზე, შესაბამისობის სპეციფიკური მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.
მაგალითი სცენარი
განვიხილოთ სცენარი, როდესაც დეველოპერი მუშაობს ფართომასშტაბიან აპლიკაციაზე, რომელიც აერთიანებს მრავალ Google Cloud სერვისს. აპლიკაცია მოითხოვს ხშირ ურთიერთქმედებას Cloud Storage-თან, Compute Engine-თან და BigQuery-თან. მიუხედავად იმისა, რომ Cloud Shell შეიძლება გამოვიყენოთ პერიოდული ტექნიკური და მენეჯმენტის ამოცანებისთვის, ადგილობრივი SDK ინსტალაცია საშუალებას მისცემს დეველოპერს უფრო ეფექტურად იმუშაოს ადგილობრივ IDE-თან ინტეგრირებით, Git-ით ვერსიის კონტროლის მართვისა და ცვლილებების ხაზგარეშე ტესტირების გზით.
დასკვნა
არჩევანი Google Cloud Shell-ის გამოყენებასა და Cloud SDK-ის ლოკალურ ინსტალაციას შორის დამოკიდებულია დეველოპერული სამუშაოს კონკრეტულ საჭიროებებზე და გარემოებებზე. მიუხედავად იმისა, რომ Cloud Shell გთავაზობთ მოხერხებულობას და მარტივ წვდომას ადგილობრივი რესურსების საჭიროების გარეშე, ადგილობრივი SDK ინსტალაცია უზრუნველყოფს უფრო დიდ კონტროლს, უკეთეს ინტეგრაციას სხვა ინსტრუმენტებთან და ოფლაინში მუშაობის უნარს, რაც შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი უფრო ვრცელი და რთული პროექტებისთვის.
სხვა ბოლოდროინდელი კითხვები და პასუხები EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა:
- რამდენად სასარგებლოა GCP ვებ გვერდების ან აპლიკაციების შემუშავების, განთავსებისა და ჰოსტინგისთვის?
- როგორ გამოვთვალოთ IP მისამართის დიაპაზონი ქვექსელისთვის?
- რა განსხვავებაა Cloud AutoML და Cloud AI პლატფორმას შორის?
- რა განსხვავებაა Big Table-სა და BigQuery-ს შორის?
- როგორ დავაკონფიგურიროთ დატვირთვის დაბალანსება GCP-ში WordPress-ით მრავალი backend ვებ სერვერის გამოყენების შემთხვევისთვის, რაც დავრწმუნდებით, რომ მონაცემთა ბაზა თანმიმდევრულია WordPress-ის მრავალი back-end-ის (ვებ სერვერების) ინსტანციებზე?
- აქვს თუ არა აზრი დატვირთვის დაბალანსების განხორციელებას მხოლოდ ერთი სარეზერვო ვებ სერვერის გამოყენებისას?
- არის თუ არა Android-ის მობილური აპლიკაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას Google Cloud Platform-ის მართვისთვის?
- როგორია Google Cloud Platform-ის მართვის გზები?
- რა არის cloud computing?
- რა განსხვავებაა Bigquery-სა და Cloud SQL-ს შორის
იხილეთ მეტი კითხვა და პასუხი EITC/CL/GCP Google Cloud Platform-ში