რა ნაბიჯების შესრულება გჭირდებათ BigQuery-ში მორგებული კვოტების დასაყენებლად?

/ / გამოქვეყნებულია Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა, GCP– ით დაწყება, BigQuery- ს ხარჯების კონტროლის დაყენება, გამოცდის მიმოხილვა

BigQuery-ში მორგებული კვოტების დაყენება მოიცავს რამდენიმე ნაბიჯს, რათა უზრუნველყოს ეფექტური ხარჯების კონტროლი და რესურსების განაწილება Google Cloud Platform-ში (GCP). ამ ნაბიჯების დაცვით მომხმარებლებს შეუძლიათ დააწესონ შეზღუდვები BigQuery-ის გამოყენებაზე, თავიდან აიცილონ მოულოდნელი ხარჯები და გააუმჯობესონ რესურსების მართვა.

1. გაიგეთ BigQuery კვოტები: მორგებული კვოტების დაყენებამდე მნიშვნელოვანია გაეცნოთ BigQuery-ის მიერ დაწესებულ ნაგულისხმევ კვოტებსა და ლიმიტებს. ეს ნაგულისხმევი პარამეტრები დაწესებულია სამართლიანი გამოყენების უზრუნველსაყოფად და ბოროტად გამოყენების თავიდან ასაცილებლად. ამ საწყისი ლიმიტების გააზრებით, მომხმარებლებს შეუძლიათ უკეთ განსაზღვრონ შესაბამისი საბაჟო კვოტები მათი კონკრეტული საჭიროებისთვის.

2. გამოყენების შაბლონების იდენტიფიცირება: თქვენი ორგანიზაციის გამოყენების შაბლონების ანალიზი აუცილებელია მნიშვნელოვანი კვოტების დასადგენად. განსაზღვრეთ მოთხოვნების სიხშირე და მოცულობა, მონაცემთა შენახვის მოთხოვნები და მონაცემთა გადაცემის შაბლონები. ეს ანალიზი გეხმარებათ დააყენოთ ზუსტი კვოტები, რომლებიც შეესაბამება თქვენს ბიზნეს საჭიროებებს, თავიდან აიცილოთ ზედმეტი ან არასაკმარისი უზრუნველყოფა.

3. განსაზღვრეთ რესურსების ლიმიტები: გამოყენების იდენტიფიცირებულ შაბლონებზე დაყრდნობით, განსაზღვრეთ რესურსის შესაბამისი ლიმიტები თქვენი მორგებული კვოტებისთვის. BigQuery გთავაზობთ სხვადასხვა რესურსებს, რომელთა კონტროლიც შესაძლებელია, მათ შორის შეკითხვის გამოყენება, მონაცემთა შენახვა და მონაცემთა გადაცემა. განიხილეთ ფაქტორები, როგორიცაა თანმხლები მოთხოვნების რაოდენობა, დამუშავებული მონაცემთა მაქსიმალური რაოდენობა თითო მოთხოვნაზე და საჭირო შენახვის მთლიანი მოცულობა.

4. შექმენით კვოტის პოლიტიკა: მას შემდეგ რაც განსაზღვრავთ რესურსების ლიმიტებს, შექმენით კვოტების პოლიტიკა, რომელიც განსაზღვრავს კონკრეტულ კვოტებს თითოეული რესურსისთვის. ეს პოლიტიკა უნდა ასახავდეს მაქსიმალურ დაშვებულ მნიშვნელობებს თითოეული რესურსისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ ისინი შეესაბამება თქვენი ორგანიზაციის მოთხოვნებს. პოლიტიკა შეიძლება შეიქმნას GCP Console-ის, BigQuery API-ის ან ბრძანების ხაზის ხელსაწყოს, gcloud-ის გამოყენებით.

5. განახორციელეთ კვოტების პოლიტიკა: კვოტის პოლიტიკის შექმნის შემდეგ, ის უნდა განხორციელდეს თქვენი GCP პროექტის ფარგლებში. ეს შეიძლება გაკეთდეს პოლიტიკის შესაბამის პროექტთან ან ორგანიზაციასთან ასოცირების გზით. შემდეგ კვოტის პოლიტიკა ამოქმედდება, რაც თავიდან აიცილებს ნებისმიერ გამოყენებას, რომელიც აღემატება განსაზღვრულ ლიმიტებს.

6. მონიტორინგი და რეგულირება: რეგულარულად აკონტროლეთ თქვენი BigQuery-ის გამოყენება და საჭიროებისამებრ შეცვალეთ კვოტები. ეს უზრუნველყოფს თქვენი რესურსების ეფექტურად განაწილებას და თავიდან აიცილებს რაიმე მოულოდნელ შეზღუდვას ან გადაჭარბებულ ხარჯებს. მოხმარების მეტრიკის მონიტორინგი, როგორიცაა მოთხოვნის რაოდენობა, დამუშავებული მონაცემები და მეხსიერების გამოყენება. საჭიროების შემთხვევაში, შეცვალეთ კვოტები ბიზნესის ცვალებად საჭიროებებზე დასაკმაყოფილებლად.

7. მომხმარებლებთან კომუნიკაცია: მნიშვნელოვანია მორგებული კვოტებისა და ნებისმიერი ცვლილების შესახებ კომუნიკაცია თქვენი ორგანიზაციის მომხმარებლებს. დარწმუნდით, რომ მათ იციან საზღვრები და გააცნობიერონ მათი მიზეზები. ეს ხელს უწყობს გამჭვირვალობის ხელშეწყობას და ხელს უწყობს BigQuery რესურსების პასუხისმგებლობით გამოყენებას.

BigQuery-ში მორგებული კვოტების დაყენება გულისხმობს ნაგულისხმევი კვოტების გაგებას, გამოყენების შაბლონების განსაზღვრას, რესურსების ლიმიტების განსაზღვრას, კვოტის პოლიტიკის შექმნას, პოლიტიკის განხორციელებას, საჭიროებისამებრ მონიტორინგს და კორექტირებას და მომხმარებლებთან კომუნიკაციას. ამ ნაბიჯების დაცვით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ ეფექტურად გააკონტროლონ ხარჯები და გააუმჯობესონ რესურსების განაწილება BigQuery-ში.

სხვა ბოლოდროინდელი კითხვები და პასუხები EITC/CL/GCP Google Cloud პლატფორმა:

იხილეთ მეტი კითხვა და პასუხი EITC/CL/GCP Google Cloud Platform-ში

მეტი კითხვა და პასუხი:

Tagged ქვეშ: , , , , ,