რა უპირატესობები აქვს AutoML Vision-ის გამოყენებას მანქანური სწავლების მოდელების ტრენინგისა და დანერგვისთვის?
AutoML Vision არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Machine Learning, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, მარტივად მოამზადონ და განათავსონ მანქანური სწავლის მოდელები. ის გთავაზობთ რამდენიმე უპირატესობას, რაც მას ძვირფას აქტივად აქცევს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში. ამ პასუხში ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ ამ უპირატესობებს, ა
რა გადახრები დაფიქსირდა მოდელის მუშაობაში ახალ, არნახულ მონაცემებზე?
მანქანათმცოდნეობის მოდელის შესრულება ახალ, უხილავ მონაცემებზე შეიძლება გადახრიდეს ტრენინგის მონაცემებზე მის შესრულებას. ეს გადახრები, ასევე ცნობილი როგორც განზოგადების შეცდომები, წარმოიქმნება მოდელისა და მონაცემების რამდენიმე ფაქტორის გამო. AutoML Vision-ის კონტექსტში, Google Cloud-ის მიერ მოწოდებული მძლავრი ინსტრუმენტი, სურათების კლასიფიკაციის ამოცანებისთვის,
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ავტომატური სწავლის განვითარება, AutoML Vision - ნაწილი 2, გამოცდის მიმოხილვა
რა შეგიძლიათ გააკეთოთ, თუ დაადგინეთ არასწორი მარკირებული სურათები ან თქვენი მოდელის მუშაობის სხვა პრობლემები?
მანქანათმცოდნეობის მოდელებთან მუშაობისას იშვიათი არაა, რომ შეგხვდეთ არასწორი მარკირებული სურათები ან მოდელის მუშაობის სხვა პრობლემები. ეს საკითხები შეიძლება წარმოიშვას სხვადასხვა მიზეზის გამო, როგორიცაა ადამიანური შეცდომა მონაცემების მარკირებაში, ტრენინგის მონაცემებში მიკერძოება ან თავად მოდელის შეზღუდვები. თუმცა, მნიშვნელოვანია ამ საკითხების მოგვარება
როგორ შეგიძლიათ მოამზადოთ მოდელი AutoML Vision-ის გამოყენებით?
მოდელის მომზადებისთვის AutoML Vision-ის გამოყენებით, შეგიძლიათ მიჰყვეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცესს, რომელიც მოიცავს მონაცემთა მომზადებას, მოდელის ტრენინგს და შეფასებას. AutoML Vision არის Google Cloud-ის მიერ მოწოდებული მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც ამარტივებს პერსონალური მანქანური სწავლების მოდელების მომზადების პროცესს გამოსახულების ამოცნობის ამოცანებისთვის. ის იყენებს ღრმა სწავლის ალგორითმებს და ავტომატიზირებს ბევრ მათგანს
რა არის AutoML Vision-ის მიზანი Google Cloud Machine Learning-ში?
AutoML Vision არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც გთავაზობთ Google Cloud Machine Learning, რომელიც მიზნად ისახავს გაამარტივოს და დააჩქაროს პერსონალური მანქანათმცოდნეობის მოდელების ტრენინგის პროცესი სურათის ამოცნობის ამოცანებისთვის. მისი მიზანია მისცეს მომხმარებლებს, განურჩევლად მანქანურ სწავლაში მათი გამოცდილებისა, შექმნან და განათავსონ უაღრესად ზუსტი სურათების კლასიფიკაციის მოდელები მინიმალური ძალისხმევით.
- გამოქვეყნებულია ხელოვნური ინტელექტი, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ავტომატური სწავლის განვითარება, AutoML Vision - ნაწილი 2, გამოცდის მიმოხილვა